- Карл Басс: Autodesk 360 — это Facebook для проектировщиков (PJ Jakovljevic)
- Cloud cloud cloud cloud cloud (Monica Schnitger)
- CAM 360 demo: HSM естественен для облаков потому что изначально основан на многоядерной архитектуре. Beta начинается 16 декабря (Monica Schnitger)
- Цены на CAM 360: 2 1/2D — бесплатно; 3D — $75/user/месяц; 3+2D — $150 (Monica Schnitger)
- Мы с Al Dean обедаем и обсуждаем достоинства и недостатки разных сортов мыла в отеле (Martyn Day)
- Autodesk ничего не говорит о Delcam. Al Dean считает, что сделка ещё не подписана и нуждается в одобрении акционеров Delcam (Martyn Day)
- Говорят, что, по мере того как Autodesk будет приближаться к облакам, всем сотрудникам компании придётся сменить фамилии на 360 — Олег360
(Martyn Day)
- А я слышал, что все сотрудники DS припишут к своим фамилиям окончание VIA (Oleg Shilovitsky)
- В CAM 360 заложена хорошая мысль: убедить не специалистов в CAM в том, CAM следует понимать так же как 3D printing (Brad Holtz).
Итак, Oleg Shilovitsky, Autodesk University 2013 Keynote: Outside PLM.
В эти дни я нахожусь в шумном Лас Вегасе на Autodesk University 2013. Если вам доводилось посещать AU, вы, вероятно, знакомы с безумной обстановкой в фойе, плотным графиком заседаний, ароматом отелей Вегаса... А, если вам повезло, то вы любовались симпатичным видом из окна вашего номера:
Еще раз — от главного редактора isicad.ru: Если из допустимых возможных переводов этих четырёх слов выбрать «неуловимое», «неточное», «непростое», «неоднозначное», мы получим эффектное русскоязычное НННН, или 4НЕ. Не могу не вспомнить выдающегося советского и российского ученого Александра Нариньяни, из лаборатории и института которого происходит компания ЛЕДАС. Среди главных работ А.С.Нариньяни были и такие «НЕ-ФАКТОРЫ: STATE OF ART. Научная сессия МИФИ-2004, том 3, с. 26-30», «НЕ-ФАКТОРЫ: Неточность и Недоопределенность — различие и взаимосвязь.»
Джефф Ковальски считает, что мы живём в новом мире, характерном именно таким VUCA — НННН:
Just my thoughts.
Комментарий главного редактора:
Важность средств эффективного поиска и исследования данных не нуждается в каком-либо дополнительном обосновании.
Нужно ли начинать с поиска подходящих вам уже существующих решений? В подавляющем большинстве случаев это — аксиоматическое «ДА». Например, в классической науке добросовестный ученый обязан изучить всё, что на интересующую его тему сделали другие.
А в каких случаях — НЕТ или НЕ ОЧЕВИДНО? Ну, например, когда вам дали очень много денег и освоить их на новой реализации выгоднее, чем найти готовое решение за десятикратно меньшую цену . Или — чужое решение ставит вас в недопустимую зависимость от его обладателя.
И есть ещё редкий случай, когда чужие решения считаются хорошими, но вы как креативный субъект жаждите сделать гораздо лучше — просто чувствуя в себе силы стать двигателем прогресса. Между прочим, упомянутый выше А.Нариньяни отличался тем, что не слишком изучал научную литературу, а почти всё изобретал сам и в большинстве случаев оказывался прав...
Впрочем, возможно, в Autodesk имеют в виду что-то совсем другое. Ну, тогда — just my thoughts