isicad: Искусственный интеллект или хайп для станков

С разрешения автора воспроизводим оригинал его заметки, опубликованной 19 августа на портале планетаCAM.

— …девяносто процентов всех стартапов — это чистой воды кидалово.
— Ух ты. Прямо-таки кидалово?
— Ну не в прямом уголовном смысле. Просто их начинают с одной целью — создать видимость движухи, чего-то такого многообещающего и рвущегося в небо, и сразу, пока никто не разобрался, эту видимость продать. Продают в таких случаях, по сути, презентацию с картинками, файл программы «power point», а деньги берут настоящие...
В. Пелевин. «Тайные виды на гору Фудзи»

Последние пару месяцев я активно интересуюсь темой искусственного интеллекта в промышленности. Если в металлургии, нефтегазовой и химической отраслях технологии машинного обучения уже применяются и неплохо справляются с задачами оптимизации производственных процессов и экономии ресурсов, то в дискретной промышленности, в частности применительно к станкам с ЧПУ, кейсы не очевидны, в большинстве своем стопорятся в форме научных публикаций, редко претворяются в жизнь и уж точно не выглядят как продукты или законченные решения – НИОКР, одним словом.

Наткнулся в сети на прошлогоднюю статью о британском стартапе CloudNC, поднявшем неплохие инвестиции (более £9 млн) на создание программного обеспечения и облачного сервиса, которые должны кардинальным образом автоматизировать программирование фрезерных станков с ЧПУ. Новый уровень производительности, по словам гендиректора и основателя компании Тэо Сэвила (Theo Saville), будет достигнут за счет применения «прорывных AI методов», способных сделать из фрезерного станка с ЧПУ подобие 3D принтера, которому, к слову, кроме филамента (материала) и STL модели на входе ничего больше не требуется.

Сооснователи CloudNC: Технический директор Крис Эмери (слева) и Генеральный директор Тео Сэвил

Дальнейшее изучение инициативы привело на сайт проекта и к нескольким интервью, в которых молодые новаторы из CloudNC рассуждают о том, что в цене продукции любого металлообрабатывающего производства значительную долю занимает процесс программирования в CAM-системе, и о связанной с этим низкой эффективности – мол, человек не может без помощи ИИ из миллиона вариантов выбрать два-три наилучших, да и работает технолог медленно. Достаточно спорное утверждение, учитывая, что практически любая современная CAM-система предлагает функционал для автоматического распознавания конструктивных элементов детали и быстрой генерации траекторий приемлемого качества, например для 3-х осевой фрезерной обработки.

Интерфейс CloudNC

Вполне земной оказалась бизнес-модель компании – в теории пользователь отправляет на сайт модель будущей детали и через какое-то время получает готовый экземпляр или партию, прямо как в существующих сервисах по печати фотографий и изделий из пластика. Пока же дело обстоит так: есть веб-форма, куда требуется загрузить 3D модель, и есть обещание, что в течение 24 часов вы получите в ответ коммерческое предложение на механообработку. Откровенно говоря, небольшой прогресс за год, а учитывая, что у компании имеется парк станков с ЧПУ, возникает ощущение, что инновационная составляющая проекта служит лишь красивой маркетинговой оберткой для привлечения заказчиков и инвесторов.

Не исключено, что моему скепсису здесь не место, и в один прекрасный день CloudNC выдаст что-то действительно стоящее (ведь говорят же они о команде из 14 разработчиков) и инновационное. Вопросы в другом: будет ли новое решение масштабируемым, то есть эффективным не только для их собственного производства, чем оно принципиально отличается от просто CAM-системы в облаке, и при чем здесь искусственный интеллект?

В общем, хочу сказать, что в ближайшее время нас с вами накроет волна хайпа, связанного с применением AI для станков и CAD/CAM. Не знаю, хорошо это или плохо, но уже собираюсь на EMO (16–21 сентября, Ганновер), чтобы лично познакомиться с теми, кто эту волну гонит или собирается оседлать.