Новая версия CUDA предоставляет программистам мощную и простую в использовании платформу для разработки передовых научных, инженерных, мобильных и высокопроизводительных (HPC) приложений на системах на базе ARM и x86 CPU.
«С 2006 года, когда разработчики перешли на CUDA, экспоненциально растущая мощь одного за другим поколений графических процессоров CUDA значительно повысила скорость работы приложений на x86 системах, — говорит Иан Бак (Ian Buck), директор по разработке вычислительного ПО в NVIDIA. — С поддержкой ARM новая версия CUDA позволяет разработчикам очень быстро и легко добавлять ускорение GPU в приложения для широкого спектра HPC-платформ нового поколения».
Сочетание высокопроизводительных графических ускорителей CUDA с экономичными системами-на-чипе ARM позволяет применять системы на базе архитектуры ARM на новых рынках, предъявляющих высокие требования к энергоэффективности вычислений, включая решения для оборонной промышленности, автомобилестроение, поиск источников энергии, мобильные вычисления, робототехнику, научные исследования, HPC и другие.
Широкие функции параллельного программирования
В дополнение к поддержке ARM платформ новая версия CUDA 5.5 включает ряд улучшений, касающихся производительности и продуктивности:
- Передовая поддержка Hyper-Q — теперь поддерживается для нескольких MPI процессов на всех системах Linux
- Приоритет MPI нагрузки — позволяет разработчикам приложений назначать приоритет потокам CUDA на критических участках для оптимизации общего время выполнения программы
- Новый направляемый анализ производительности — теперь утилиты Visual Profiler и Nsight Eclipse Edition позволяют разработчикам шаг за шагом выявлять узкие места в производительности и выполнять оптимизации
- Быстрая кросс-компиляция на x86 — сокращает время разработки для больших приложений, позволяя разработчикам компилировать ARM код на быстрых x86 процессорах и передавать скомпилированные приложения на ARM.
Кроме того, версия CUDA 5.5 включает полный набор инструментов программирования, GPU-ускоряемые математические библиотеки и документацию по платформам x86 и ARM:
- Мощные инструменты программирования — полная поддержка инструментов компилирования, отладки и анализа производительности CUDA
- GPU-ускоряемые математические библиотеки — FFT, RNG, BLAS, операции с разреженной матрицей и почти 5000 примитивов обработки сигналов и изображений в библиотеке NVIDIA Performance Primitives (NPP)
- Документация/руководство по программированию — полное руководство, примеры кодов и многое другое помогают разработчикам быстро научиться использовать преимущества GPU-ускоряемых вычислений
О CUDA
CUDA — это платформа параллельных вычислений и модель программирования NVIDIA, которая обеспечивает значительное ускорение расчетов с помощью графических процессоров. Модель программирования CUDA, загруженная более 1,8 миллиона раз и поддерживающая свыше 200 ведущих инженерных, научных и коммерческих приложений, является самым распространенным способом использования GPU ускорения при разработке приложений. Подробнее о CUDA смотрите на сайте CUDA. Чтобы получить версию CUDA для пакета инструментов разработки ARM, обращайтесь в SECO Group.О компании NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) стоит на вершине искусства и науки визуальных вычислений с 1993 года. Технологии компании превращают мир изображений в мир интерактивных открытий для всех — от геймеров до ученых, от потребителей до офисных работников. Подробнее смотрите на сайтах http://nvidianews.nvidia.com и http://blogs.nvidia.com.Ирина Шеховцова
NVIDIA Corporation
Тел.: +7 (495) 981 03 00 доб. 10777
E-mail: irinas@nvidia.com