Autodesk Learning Path: путь героя

Никто не любит, когда у него стоят за спиной и пялятся в монитор, согласитесь? Даже если человек не торчит ВКонтакте весь день, не выбирает новую тачку или обои, а занят работой и на его мониторе нет ничего, кроме сводного плана сетей или комплектов поперечников, всё равно мало кому понравится, что в его монитор заглядывают все, кто проходит мимо. В наше время, когда мы проводим за компом так много времени, это уже что-то вроде личного пространства.

Но представьте, скажем, такую ситуацию — за вашей работой следит не босс или коллега, а робот, который ничего не понимает ни в вашей конкретно работе, ни в проектировании вообще, он просто бесстрастно записывает ходы. Ну типа как в любом продукте, будь то AutoCAD, Revit или Civil 3D ведётся лог команд, чтобы можно было в любой момент времени применить спасительное Ctrl + Z. И вот по истечении какого-то времени у искусственного интеллекта складывается карта ваших реальных навыков работы в софте. В аналитику не попадает всякий белый шум типа Copy, Paste, Move, Delete, Undo, а только то, что относится к работе с объектами. И с учётом того, что вы уже умеете и какие инструметы применяете чаще всего, эта штука может подсказать вам новые команды для изучения или порекомендовать какое-нибудь новое видео в YouTube.

В прошлом году Autodesk в рамках подразделения Autodesk Labs начал исследовательский проект Autodesk Learning Engine — это разработка позволяет строить персонализированные треки для развития инженерных навыков на основе данных. Тестировали это всё дело на Fusion. С помощью аддона Command Map for Autodesk Fusion 360 можно составить карту своих умений, визуализировать развитие (ну или деградацию, это уж у кого как), сравнить свои сценарии работы с тем, как это делают в других смежных отраслях.

Но, наверное, самая интересная во всём этом вещь — это возможность найти эксперта, у которого можно спросить совета, если на работе в окружении не получается найти знающего человека, или, например, найти себе в команду человека с определёнными крутыми скиллами, которых нет в группе. Если перенести эту историю с промышленного дизайна на нашу землю, то, например, вам предлагают взять проект, вы смотрите требования, оцениваете объём и понимаете, что потребуется разработка, скажем, новых каталогов труб и колодцев в Civil 3D, а у вас в этом не особо много опыта. Круто было бы найти настоящего мастера именно по этой части?

Ну и плюс, возвращаясь к началу статьи, когда видишь всю статистику по себе, то можешь спланировать, какие темы надо посмотреть, какие навыки подтянуть, и уже с учётом этого строить дальнейшие планы по изучению.

Персонализированные рекомендации — это точно наше будущее. Сервисы рекомендуют нам музыку на основе треков, которым мы поставили лайк, или подсовывают кино и сериалы на основе тех, что мы смотрим. Мы тренируемся по персональным программам в зависимости от того, какую цель мы ставим. Так почему же мы до сих пор учимся по одинаковой траектории? Она точно должна быть у каждого своя! Самые продвинутые это уже поняли, вот пример ламповой схемы по выбору курса от моих друзей из Infrabim.pro. Следующий шаг — кастомизация самого курса.

Помощник в выборе курса на сайте https://infrabim.pro