Генеративный САПР от Autodesk уже на подходе

Генератор 3D-объектов на базе ИИ может еще находиться в процессе разработки, но для конструкторов это уже сигнал из будущего.

Не тратьте время на поиски Project Bernini от Autodesk. Вы не найдете его в сети. Только несколько исследователей ИИ в Autodesk и, возможно, некоторые привилегированные клиенты будут иметь дело с генератором 3D-геометрии в его нынешнем виде.

Project Bernini все еще находится в стадии разработки, и результаты пока совсем сырые. Как и у многих генеративных инструментов ИИ, между его возможностями и возможностями хорошего специалиста огромная пропасть. Конструкторы работают в САПР намного эффективнее Bernini.

На данный момент.

Несмотря на свои ограничения, Bernini является самой функциональной версией генератора 3D-объектов, которую мы когда-либо видели. Она доказывает, что та же самая феноменальная технология, которая способна мгновенно написать эссе или нарисовать картину по текстовому описанию, может делать то же самое для 3D-моделей.

Генеративный САПР на подходе, но у конструкторов все еще есть шанс подстроить технологию под свои нужды.

Генеративный ИИ для 3D-моделей

Если вы использовали ChatGPT или любые другие инструменты генеративного ИИ, вы уже знаете, как работает Project Bernini. Вы даете ему какую-нибудь подсказку для генерации, и ИИ возвращает 3D-модель.

Введите «кувшин для воды», и через несколько секунд Bernini создаст функциональную 3D-модель кувшина для воды, герметичного и пустого внутри. Вы также можете дать подсказку Bernini с помощью изображения, облака точек или файла вокселей.

Project Bernini от Autodesk, созданный по изображению кувшина с водой (слева), генерирует несколько функциональных 3D-моделей (справа) (изображение: Autodesk)

Как и другие генеративные модели ИИ, Bernini выдаст столько результатов, сколько вам нужно для выбора подходящего варианта. Вот первые четыре попытки Bernini создать стул:

В одном варианте 3D-стула (крайний слева), созданном на основе верхнего изображения, Bernini интерпретировал тень стула как полку (изображение: Autodesk)

Можно было бы развлечься, экспериментируя с ответами Bernini на различные поисковые запросы, но он быстро упирается в ограничения. Попытки ИИ сгенерировать графический калькулятор варьировались от плохих до ужасных.

Три варианта, сгенерированные из текстовой подсказки «TI-83+ графический калькулятор» (изображение: Autodesk)

Project Bernini был обучен на 10 миллионах 3D-объектов, что ничтожно мало в мире генеративного ИИ. Тем не менее модель может находить интересные решения, несмотря на недостаток информации. Ее данные для обучения почти наверняка не включали «дерево-собаку», но если вы введете эту фразу в поле подсказки, Bernini выдаст:

Наполовину дерево, наполовину собака, 3D (изображение: Autodesk)

«Мы рассматриваем это как творческий инструмент, — сказал Дэрон Грин, главный научный сотрудник Autodesk Research, во время демонстрации 3D-генератора представителям Engineering.com.

Грин ожидает, что Bernini послужит отправной точкой для проектировщиков, способом получить вдохновение и ускорить процесс 3D-моделирования.

«Вместо того чтобы тратить силы на создание 3D-объекта, — сказал он, — конструктор получит целый ряд объектов, которые примерно соответствуют тому типу, который ему интересен. А затем он сможет их усовершенствовать».

На данный момент можно только гадать, как генеративное 3D впишется в рабочий процесс моделирования. Но одно можно сказать наверняка: чтобы Project Bernini стал полезным инструментом для инженеров, инженеры должны в этом участвовать.

Генеративный САПР для инженеров

Грин и команда Autodesk уверены в потенциале Project Bernini, но они прекрасно осознают его нынешние ограничения. Во-первых, 10 миллионов 3D-объектов, которые формируют данные обучения Bernini, взяты из общедоступных источников, и многие из них запрещают коммерческое использование.

Чтобы сделать Bernini профессиональным инструментом, Autodesk нужны профессиональные данные, и в большом количестве. Генеративная модель ИИ не зависит от отрасли, но в конечном итоге Autodesk захочет включить ее в промышленное программное обеспечение. Чтобы получить инженерные данные для Bernini, разработчику необходимо сотрудничать со своими заказчиками-инженерами.

«И в этом заключается проблема, — сказал Грин, — потому что очень немногие компании имеют данные в необходимом объеме».

«Еще одна проблема — интерфейс Bernini. Версия, показанная на снимках экрана выше, упрощена, без памяти для подсказок. Она включает в себя базовый редактор вокселей, но захотят ли конструкторы его использовать? Autodesk понятия не имеет. Вопрос о том, как генеративный ИИ впишется в рабочий процесс САПР, остается открытым.

«Параллельно с разработкой модели мы также проводим множество исследований UX/UI», — сказал Грин.

Интерфейс ввода вокселей в проекте Bernini (изображение: Autodesk)

Одним из главных преимуществ Bernini является его масштабируемость. Хуман Шайани, старший научный сотрудник и старший менеджер Autodesk, сравнил Bernini с «JPEG для 3D форм» в том, как он сжимает данные обучения 3D.

«Такое сжатие позволяет нам снизить стоимость хранения данных, стоимость обучения модели», — сказал Шайани. В конечном итоге это позволит конечным пользователям эффективно обучать Bernini на собственных данных и создавать собственные модели ИИ без непомерно высоких вычислительных затрат.

Когда вы сможете использовать проект Bernini?

Project Bernini не уникален. Это одна из нескольких моделей генеративного ИИ в формате 3D, разрабатываемых исследователями в Autodesk и других компаниях. Когда генеративное 3D доберется до программного обеспечения САПР, например Autodesk Inventor или Fusion (ранее — Fusion 360), будет уже неважно, на чем оно основано, — на Bernini или какой-то другой модели.

Но когда это произойдет? Грин считает, что Autodesk потребуется несколько лет, чтобы разработать самую лучшую модель генеративного ИИ, обучающий набор и пользовательский интерфейс для интегрирования генерации 3D-геометрии в свое программное обеспечение.

Тем не менее пользователи могут получить некоторые элементы генеративного САПР гораздо раньше. «У нас есть возможности ИИ, заложенные в продукты, которые будут выпущены позже в этом году», — сказал Грин, но отказался предоставить дополнительные подробности.

С тех пор как ChatGPT вызвал волну интереса к генеративному ИИ, 3D-дизайнеры ждали дня, когда эта мощная технология станет им доступна. Генеративный САПР уже виден на горизонте. Чувствуете ветерок?