Уроки 2024 года и чего инноваторы и инженеры могут ожидать от 2025 года

В 2024 году производственная отрасль стала испытательным полигоном для трансформационных технологий. В своем постоянном стремлении к скорости и инновациям разработчики продуктов и инженеры-технологи, исследуя разные направления — от эффективности, основанной на ИИ, до внедрения периферийных вычислений, — извлекли важные уроки о том, что работает, а что нет.

Заглядывая в 2025 год, можно сказать, что фокус сместится с внедрения технологий на их применение. Речь идет не только об инструментах — речь идет о достижении измеримых результатов с помощью комплексных и стратегических подходов. Давайте разберем основные выводы 2024 года и рассмотрим приоритеты на 2025 год.

2024: год амбициозных достижений и отрезвляющих реалий

1. ИИ для автоматизации и предиктивной аналитики

В 2024 году ИИ зарекомендовал себя как фактор, меняющий правила игры, обеспечив возможности автоматизации, предиктивного обслуживания и оптимизации рабочих процессов. Однако достижение измеримой окупаемости инвестиций оставалось для многих недостижимой целью, в то время как успешные организации рассматривали ИИ как стратегическую инвестицию, соответствующую бизнес-целям, а не просто как блестящий инструмент.

Основные извлеченные уроки:

• Компании, которые преуспели, использовали ИИ для обнаружения дефектов, оптимизации энергопотребления и корректировки производства.
• Устранение проблем с качеством данных и интеграцией платформ стало критически важным шагом на пути к раскрытию ценности ИИ.
• Производителям нужны дорожные карты внедрения с измеримыми ключевыми показателями эффективности, чтобы гарантировать, что внедрение ИИ принесет реальные результаты.

2. Надежные цифровые потоки

Бесшовная интеграция между платформами PLM, ERP и MES стала существенным конкурентным преимуществом в 2024 году, хотя при этом пришлось преодолеть некоторые проблемы. Создание цифровых потоков требовало технической строгости, управления, кросс-функционального процесса и согласования данных.

Ключевые извлеченные уроки состоят в следующем:

• Сквозная интеграция позволила ускорить циклы проектирования, уменьшить количество производственных ошибок и организовать более плавную работу.
• Инженеры сыграли ключевую роль в управлении данными, обеспечивая точность и способствуя внедрению передовых методов.
• Поставщики программного обеспечения должны отдавать приоритет не только API, но и функциональным вариантам использования, которые обеспечивают измеримые результаты.

3. Децентрализованная обработка и периферийные вычисления

Периферийные вычисления произвели революцию в обработке данных, приблизив ее к производственному цеху. Это позволило реализовать аналитику в реальном времени, адаптивную робототехнику и динамическое управление производством, что позволило машинам принимать решения автономно.

Ключевые извлеченные уроки:

• Децентрализованные системы создали сложности, требующие баланса производительности, безопасности и устойчивости инфраструктуры.
• Инженеры столкнулись с проблемами обеспечения безопасных и бесперебойных потоков данных по сетям.
• Масштабирование периферийных вычислений зависит от эффективного управления надежностью и гибкостью инфраструктуры.

4. Безопасность и сетевая инфраструктура

По мере распространения подключенных устройств производственники стали основными целями для сложных кибератак. Стало понятно, что необходимы фреймворки с нулевым доверием и обнаружение угроз на основе ИИ.

Ключевые извлеченные уроки:

• Система обеспечения безопасности должна быть встроена еще на этапе проектирования, а не добавлена позже.
• Конвергенция производственных технологий и ИТ-систем создала новые уязвимости, требующие проактивного управления.
• Устойчивая кибербезопасность больше не является опциональной — она имеет основополагающее значение для цифровой трансформации.

2025: от внедрения к применению

В 2025 году производители выйдут за рамки внедрения технологий и сосредоточатся на интеграции инструментов для достижения стратегических бизнес-результатов. Успех будет зависеть от масштабируемости, управления и возможностей персонала, поскольку организации переходят от экспериментирования к общекорпоративной трансформации.

Вот что нас ждет впереди и как инженеры-технологи могут возглавить этот процесс.

1. ИИ как координатор

ИИ будет развиваться от постепенных улучшений до центрального координатора производственных процессов, цепочек поставок и энергоэффективности. Чтобы обеспечить эту трансформацию, инженеры должны сосредоточиться на создании надежных масштабируемых инфраструктур.

Ключевые приоритеты включают:

• Управление данными: являются ли данные, передаваемые как информация для ИИ, чистыми, точными и доступными?
• Взаимодействие: легко ли ИИ интегрируется с PLM, MES, ERP и другими системами?
• Масштабируемость: могут ли решения ИИ адаптироваться к растущей сложности производства?
• Поддержка персонала: предназначены ли идеи ИИ для расширения возможностей принятия решений человеком?

Использование ИИ в 2025 году предполагает, что он будет управлять автономными, интеллектуальными и ценностно-ориентированными операциями.

2. Масштабируемые решения по запросу

Облачные решения и «всё как услуга» (Everything-as-a-Service, XaaS) будут доминировать в производстве в 2025 году, предлагая гибкость, снижение затрат и более быстрое время окупаемости. Инженеры-технологи должны соединить существующие системы с облачными платформами, чтобы обеспечить этот переход.

Ключевые приоритеты включают:

• Интеграционные дорожные карты: как традиционные системы будут подключаться к облачным платформам?
• Баланс стоимости и ценности: каковы преимущества XaaS по сравнению с локальными системами?
• Оптимизация инфраструктуры: настроены ли облачные ресурсы для обеспечения производительности и минимальной задержки?
• Управление сложностью: как будут управляться гибридные среды, включающие традиционные и облачные системы?

Успех будет зависеть от достижения правильного баланса между масштабируемостью и эксплуатационной стабильностью.

3. Безусловное обеспечение кибербезопасности

Поскольку ИИ, IIoT и периферийные вычисления предполагают увеличение подключенных устройств, кибербезопасность должна быть встроена в каждый этап жизненного цикла производства. Инженеры будут играть ведущую роль в обеспечении отказоустойчивости и безопасности систем.

Ключевые приоритеты включают:

• Проектирование с упором на безопасность: встраиваются ли протоколы безопасности в разрабатываемые системы с самого начала?
• Конвергенция операционных и ИТ систем: как защищены производственные системы при интеграции с ИТ-системами?
• Мониторинг рисков в реальном времени: используются ли инструменты на основе ИИ для упреждающего обнаружения и устранения угроз?
• Обучение персонала: как инженеры могут помочь сотрудникам на производстве распознавать киберриски и реагировать на них?

В 2025 году пренебрежение кибербезопасностью будет нести гораздо большие риски, чем стоимость проактивных инвестиций.

4. IIoT: стандарт для производства

В 2025 году IIoT перейдет из категории инноваций в базовый стандарт для всех производителей. Реальной задачей станет освоение IIoT для получения четких, осуществимых результатов.

Ключевые приоритеты включают:

• Практические идеи: как необработанные данные датчиков будут преобразованы в стратегические действия?
• Взаимодействие устройств: связаны ли различные платформы IIoT бесшовно?
• Масштабируемость: могут ли системы IIoT расширяться вместе с производственными потребностями?
• Безопасность: как защищены подключенные устройства от уязвимостей?

Инженеры-производители должны сосредоточиться на превращении IIoT данных в решения, которые повышают эффективность, сокращают затраты и обеспечивают конкурентное преимущество.

Производство в 2025 году: предстоящий путь

Цифровая трансформация производства не может быть успешной без согласования со стратегиями всего предприятия, бесшовной совместимости платформ и четких бизнес-результатов. Для инженеров-производителей задача ясна:

• Поддерживайте кросс-функциональное сотрудничество.
• Обеспечьте совместимость систем.
• Стимулируйте стратегическое, ценностно-ориентированное внедрение трансформационных технологий.

Уроки 2024 года несомненны: для трансформации требуются не только инструменты; для нее требуются тщательная интеграция, управление и исполнение. Осваивая ИИ, периферийные вычисления, IIoT и кибербезопасность, инженеры смогут создать более интеллектуальные заводы, ускорить производство и обеспечить отказоустойчивость операций.

Для тех, кто готов стать лидером, 2025 год таит в себе огромный потенциал. Вы готовы шагнуть в мир будущего производства?