Автор помогает производителям оборудования разрабатывать и внедрять стратегии цифровой трансформации — проводить организационные изменения, обеспечивать непрерывность данных и улучшать процессы, управлять жизненным циклом компонентов на корпоративных платформах, от PDM до PLM, ERP, MES, PIM, CRM или BIM.
Помимо консалтинговых ролей, Лайонел занимал руководящие должности как в устоявшихся OEM производствах, так и в стартапах, занимаясь расширенным жизненным циклом инноваций, от исследований и разработок до инжиниринга, производства, закупок, финансов, логистических цепочек, управления программами, соответствия требованиям, маркетинга и т. д.
Лайонел является автором блога virtual+digital (www.virtual-digital.com), в котором с 2015 года делится идеями о жизненном цикле вещей и в целом цифровизации.
Оригинал статьи на сайте Engineering.com: Lionel Grealou. Lessons from 2024 and what innovators and engineers can expect from 2025 — Engineering.com
В 2024 году производственная отрасль стала испытательным полигоном для трансформационных технологий. В своем постоянном стремлении к скорости и инновациям разработчики продуктов и инженеры-технологи, исследуя разные направления — от эффективности, основанной на ИИ, до внедрения периферийных вычислений, — извлекли важные уроки о том, что работает, а что нет.
Заглядывая в 2025 год, можно сказать, что фокус сместится с внедрения технологий на их применение. Речь идет не только об инструментах — речь идет о достижении измеримых результатов с помощью комплексных и стратегических подходов. Давайте разберем основные выводы 2024 года и рассмотрим приоритеты на 2025 год.
2024: год амбициозных достижений и отрезвляющих реалий
1. ИИ для автоматизации и предиктивной аналитики
В 2024 году ИИ зарекомендовал себя как фактор, меняющий правила игры, обеспечив возможности автоматизации, предиктивного обслуживания и оптимизации рабочих процессов. Однако достижение измеримой окупаемости инвестиций оставалось для многих недостижимой целью, в то время как успешные организации рассматривали ИИ как стратегическую инвестицию, соответствующую бизнес-целям, а не просто как блестящий инструмент.
Основные извлеченные уроки:
- Компании, которые преуспели, использовали ИИ для обнаружения дефектов, оптимизации энергопотребления и корректировки производства.
- Устранение проблем с качеством данных и интеграцией платформ стало критически важным шагом на пути к раскрытию ценности ИИ.
- Производителям нужны дорожные карты внедрения с измеримыми ключевыми показателями эффективности, чтобы гарантировать, что внедрение ИИ принесет реальные результаты.
2. Надежные цифровые потоки
Бесшовная интеграция между платформами PLM, ERP и MES стала существенным конкурентным преимуществом в 2024 году, хотя при этом пришлось преодолеть некоторые проблемы. Создание цифровых потоков требовало технической строгости, управления, кросс-функционального процесса и согласования данных.
Ключевые извлеченные уроки состоят в следующем:
- Сквозная интеграция позволила ускорить циклы проектирования, уменьшить количество производственных ошибок и организовать более плавную работу.
- Инженеры сыграли ключевую роль в управлении данными, обеспечивая точность и способствуя внедрению передовых методов.
- Поставщики программного обеспечения должны отдавать приоритет не только API, но и функциональным вариантам использования, которые обеспечивают измеримые результаты.
3. Децентрализованная обработка и периферийные вычисления
Периферийные вычисления произвели революцию в обработке данных, приблизив ее к производственному цеху. Это позволило реализовать аналитику в реальном времени, адаптивную робототехнику и динамическое управление производством, что позволило машинам принимать решения автономно.
Ключевые извлеченные уроки:
- Децентрализованные системы создали сложности, требующие баланса производительности, безопасности и устойчивости инфраструктуры.
- Инженеры столкнулись с проблемами обеспечения безопасных и бесперебойных потоков данных по сетям.
- Масштабирование периферийных вычислений зависит от эффективного управления надежностью и гибкостью инфраструктуры.
4. Безопасность и сетевая инфраструктура
По мере распространения подключенных устройств производственники стали основными целями для сложных кибератак. Стало понятно, что необходимы фреймворки с нулевым доверием и обнаружение угроз на основе ИИ.
Ключевые извлеченные уроки:
- Система обеспечения безопасности должна быть встроена еще на этапе проектирования, а не добавлена позже.
- Конвергенция производственных технологий и ИТ-систем создала новые уязвимости, требующие проактивного управления.
- Устойчивая кибербезопасность больше не является опциональной — она имеет основополагающее значение для цифровой трансформации.
2025: от внедрения к применению
В 2025 году производители выйдут за рамки внедрения технологий и сосредоточатся на интеграции инструментов для достижения стратегических бизнес-результатов. Успех будет зависеть от масштабируемости, управления и возможностей персонала, поскольку организации переходят от экспериментирования к общекорпоративной трансформации.
Вот что нас ждет впереди и как инженеры-технологи могут возглавить этот процесс.
1. ИИ как координатор
ИИ будет развиваться от постепенных улучшений до центрального координатора производственных процессов, цепочек поставок и энергоэффективности. Чтобы обеспечить эту трансформацию, инженеры должны сосредоточиться на создании надежных масштабируемых инфраструктур.
Ключевые приоритеты включают:
- Управление данными: являются ли данные, передаваемые как информация для ИИ, чистыми, точными и доступными?
- Взаимодействие: легко ли ИИ интегрируется с PLM, MES, ERP и другими системами?
- Масштабируемость: могут ли решения ИИ адаптироваться к растущей сложности производства?
- Поддержка персонала: предназначены ли идеи ИИ для расширения возможностей принятия решений человеком?
Использование ИИ в 2025 году предполагает, что он будет управлять автономными, интеллектуальными и ценностно-ориентированными операциями.
2. Масштабируемые решения по запросу
Облачные решения и «всё как услуга» (Everything-as-a-Service, XaaS) будут доминировать в производстве в 2025 году, предлагая гибкость, снижение затрат и более быстрое время окупаемости. Инженеры-технологи должны соединить существующие системы с облачными платформами, чтобы обеспечить этот переход.
Ключевые приоритеты включают:
- Интеграционные дорожные карты: как традиционные системы будут подключаться к облачным платформам?
- Баланс стоимости и ценности: каковы преимущества XaaS по сравнению с локальными системами?
- Оптимизация инфраструктуры: настроены ли облачные ресурсы для обеспечения производительности и минимальной задержки?
- Управление сложностью: как будут управляться гибридные среды, включающие традиционные и облачные системы?
Успех будет зависеть от достижения правильного баланса между масштабируемостью и эксплуатационной стабильностью.
3. Безусловное обеспечение кибербезопасности
Поскольку ИИ, IIoT и периферийные вычисления предполагают увеличение подключенных устройств, кибербезопасность должна быть встроена в каждый этап жизненного цикла производства. Инженеры будут играть ведущую роль в обеспечении отказоустойчивости и безопасности систем.
Ключевые приоритеты включают:
- Проектирование с упором на безопасность: встраиваются ли протоколы безопасности в разрабатываемые системы с самого начала?
- Конвергенция операционных и ИТ систем: как защищены производственные системы при интеграции с ИТ-системами?
- Мониторинг рисков в реальном времени: используются ли инструменты на основе ИИ для упреждающего обнаружения и устранения угроз?
- Обучение персонала: как инженеры могут помочь сотрудникам на производстве распознавать киберриски и реагировать на них?
В 2025 году пренебрежение кибербезопасностью будет нести гораздо большие риски, чем стоимость проактивных инвестиций.
4. IIoT: стандарт для производства
В 2025 году IIoT перейдет из категории инноваций в базовый стандарт для всех производителей. Реальной задачей станет освоение IIoT для получения четких, осуществимых результатов.
Ключевые приоритеты включают:
- Практические идеи: как необработанные данные датчиков будут преобразованы в стратегические действия?
- Взаимодействие устройств: связаны ли различные платформы IIoT бесшовно?
- Масштабируемость: могут ли системы IIoT расширяться вместе с производственными потребностями?
- Безопасность: как защищены подключенные устройства от уязвимостей?
Инженеры-производители должны сосредоточиться на превращении IIoT данных в решения, которые повышают эффективность, сокращают затраты и обеспечивают конкурентное преимущество.
Производство в 2025 году: предстоящий путь
Цифровая трансформация производства не может быть успешной без согласования со стратегиями всего предприятия, бесшовной совместимости платформ и четких бизнес-результатов. Для инженеров-производителей задача ясна:
- Поддерживайте кросс-функциональное сотрудничество.
- Обеспечьте совместимость систем.
- Стимулируйте стратегическое, ценностно-ориентированное внедрение трансформационных технологий.
Уроки 2024 года несомненны: для трансформации требуются не только инструменты; для нее требуются тщательная интеграция, управление и исполнение. Осваивая ИИ, периферийные вычисления, IIoT и кибербезопасность, инженеры смогут создать более интеллектуальные заводы, ускорить производство и обеспечить отказоустойчивость операций.
Для тех, кто готов стать лидером, 2025 год таит в себе огромный потенциал. Вы готовы шагнуть в мир будущего производства?