NVIDIA представляет новую версию CUDA с поддержкой платформ ARM

Новая версия CUDA предоставляет программистам мощную и простую в использовании платформу для разработки передовых научных, инженерных, мобильных и высокопроизводительных (HPC) приложений на системах на базе ARM и x86 CPU.

«С 2006 года, когда разработчики перешли на CUDA, экспоненциально растущая мощь одного за другим поколений графических процессоров CUDA значительно повысила скорость работы приложений на x86 системах, — говорит Иан Бак (Ian Buck), директор по разработке вычислительного ПО в NVIDIA. — С поддержкой ARM новая версия CUDA позволяет разработчикам очень быстро и легко добавлять ускорение GPU в приложения для широкого спектра HPC-платформ нового поколения».

Сочетание высокопроизводительных графических ускорителей CUDA с экономичными системами-на-чипе ARM позволяет применять системы на базе архитектуры ARM на новых рынках, предъявляющих высокие требования к энергоэффективности вычислений, включая решения для оборонной промышленности, автомобилестроение, поиск источников энергии, мобильные вычисления, робототехнику, научные исследования, HPC и другие.

Широкие функции параллельного программирования

В дополнение к поддержке ARM платформ новая версия CUDA 5.5 включает ряд улучшений, касающихся производительности и продуктивности:

• Передовая поддержка Hyper-Q — теперь поддерживается для нескольких MPI процессов на всех системах Linux
• Приоритет MPI нагрузки — позволяет разработчикам приложений назначать приоритет потокам CUDA на критических участках для оптимизации общего время выполнения программы
• Новый направляемый анализ производительности — теперь утилиты Visual Profiler и Nsight Eclipse Edition позволяют разработчикам шаг за шагом выявлять узкие места в производительности и выполнять оптимизации
• Быстрая кросс-компиляция на x86 — сокращает время разработки для больших приложений, позволяя разработчикам компилировать ARM код на быстрых x86 процессорах и передавать скомпилированные приложения на ARM.

Кроме того, версия CUDA 5.5 включает полный набор инструментов программирования, GPU-ускоряемые математические библиотеки и документацию по платформам x86 и ARM:

• Мощные инструменты программирования — полная поддержка инструментов компилирования, отладки и анализа производительности CUDA
• GPU-ускоряемые математические библиотеки — FFT, RNG, BLAS, операции с разреженной матрицей и почти 5000 примитивов обработки сигналов и изображений в библиотеке NVIDIA Performance Primitives (NPP)
• Документация/руководство по программированию — полное руководство, примеры кодов и многое другое помогают разработчикам быстро научиться использовать преимущества GPU-ускоряемых вычислений

О CUDA

О компании NVIDIA