В промышленности набирает популярность новый цифровой сервис «предиктивное обслуживание»

INNOPROM VIEW:
Кейсы новой промышленности

Какие компании разрабатывают предиктивные технологии? Какие барьеры мешают рынку стремительно развиваться? Читайте об этом в нашем материале.

Фото: Digitalistmag.com

Оптимизация ошибок

В отличие от традиционного профилактического обслуживания, прогнозирование строится за счет массивов данных и цифровых моделей, а не благодаря усредненной статистике. В числе основных компонентов PdM — сбор и обработка текущей информации, раннее обнаружение неисправностей и ошибок, оптимизация ресурсов.

По данным Markets and Markets, мировой рынок предиктивного обслуживания в 2020 году достигнет 1,9 млрд долларов США (против 582 млн в 2015 году). Ключевые игроки в мире — General Electric, Siemens, ABB, Emerson, IBM, SAS, Schneider Electric и другие.

Успешные кейсы внедрения PdM будут презентованы на выставке ИННОПРОМ-2018 в рамках тематического трека «ИННОПРОМ.МЕТАЛЛООБРАБОТКА». В рамках экспозиции будет презентовано металлообрабатывающее оборудование, компании могут предложить свою продукцию большому количеству бизнес-посетителей. Ежегодно площадку посещает более 50 тыс. человек из 95 стран мира.

Прогноз для индустрии

«Система удаленного мониторинга и прогностики повышает прозрачность эксплуатации оборудования для менеджмента»,
— уточнил технический директор системы прогностики состояния оборудования «ПРАНА» АО «РОТЕК» Максим Липатов.

Стоимость внедрения PdM на предприятиях формируется по-разному: затраты на пилотные проекты могут составить сумму в несколько миллионов рублей, промышленное внедрение — от несколько сотен миллионов.

«За последние два года интерес к прогнозной аналитике в России вырос. На нашем рынке основные игроки — это «РОТЕК» с системой «ПРАНА», Datadvance, Сlover Group и компании-интеграторы. В нашей практике были и пилотные проекты за 10 млн рублей, и промышленные внедрения за 1 млн долларов США»,
— рассказал гендиректор Datadvance Сергей Морозов.

Защита для гигаватта

«Десять электростанций компании будут защищены от технологических рисков. Это важнейший шаг на пути к масштабной цифровизации энергетики: общая мощность подключаемого к системе «ПРАНА» оборудования превысит 3 ГВт»,
— пояснил председатель совета директоров «РОТЕК» Михаил Лифшиц.

Технологию также начинают использовать металлургические группы. В золотодобывающей компании Nordgold с помощью PdM налажена система ремонта. Впрочем, некоторые практики требуют инвестиций и расходов на их поддержание в дальнейшем, отмечает менеджер по организации обслуживания горной техники компании Александр Брежнев.

Сервис стали применять на предприятии ПАО «Северсталь» — Череповецком металлургическом комбинате. На производстве запущена в работу PdM, чтобы сократить количество простоев на стане горячей прокатки 2000.

«Предиктивная модель выявляет вероятность перегрева подшипника шестеренных клетей — одну из наиболее частых и ресурсозатратных причин остановки агрегата. Это первая модель в области предиктивных ремонтов, внедренная на производстве ЧерМК в рамках реализации цифровой стратегии компании»,
— отмечают в пресс-службе «Северстали».

Специалисты компании разработали цифровую модель, чтобы получать данные с датчиков температуры и формировать прогноз. В случае отклонения показателей, полученных со стана, от нормы оператор получает соответствующее оповещение. Это позволяет предотвратить незапланированную остановку стана.

«Мы ожидаем, что благодаря расчетам предиктивной модели количество простоев сократится на 80%. В наших планах внедрить похожие модели для других видов отказов на стане-2000, а также на других агрегатах»,
— комментирует директор по ремонтам дивизиона «Северсталь Российская сталь» Сергей Добродей.

Недостоверность журнала

«Экономический эффект от внедрения предиктивного обслуживания может составить сотни миллионов рублей, если брать в расчет Газпром и РЖД»,
— подсчитал директор по консалтингу компании Datalytica Алексей Шовкун.

На сегодняшний момент, отмечают разработчики, несколько барьеров мешают широко распространяться технологиям. Так, большая часть оборудования на производствах не оснащена датчиками для передачи информации, на предприятиях нет систем сбора данных и онлайн-мониторинга. К тому же на заводах журналы о дефектах и ремонтах часто ведутся недостоверно. Неготовность персонала к IT-решениям и недоверие к новой концепции обслуживания сдерживают внедрение PdM-систем на промпредприятиях РФ.

Предиктивные технологии являются одним из элементов цифровизации производства. В дни работы ИННОПРОМ-2018 на специализированной выставке «Индустриальная автоматизация и IoT» посетители смогут ознакомиться с новыми digital-проектами для промышленной отрасли: системами программно-технических средств автоматизации производственной инфраструктуры и управления ресурсами, промышленной робототехникой, встраиваемыми системмами, технологиями системной интеграции.

Приглашаем вас принять участие в экспозиции.