NVIDIA представляет самый мощный ускоритель для супервычислений и анализа больших объемов данных

Tesla K40 обладает вдвое большим объемом памяти и на 40% быстрее предшественника Tesla K20X, а также в 10 раз быстрее самого мощного на сегодня CPU, являясь первым в мире и самым мощным ускорителем, оптимизированным для анализа больших объемов данных и масштабных научных исследований.

Благодаря технологии NVIDIA GPU Boost™, которая преобразует не используемую в данный момент энергию в контолируемую пользователем дополнительную производительность, процессор Tesla K40 позволяет раскрыть потенциал широкого спектра приложений.

«GPU-ускорители уже массово применяются для супервычислительных и HPC-задач, позволяя инженерам и ученым быстро получать новые результаты и совершать научные открытия, — говорит Сумит Гупта (Sumit Gupta), директор направления Tesla Accelerated Computing в NVIDIA. — С передовой производительностью и увеличенным объемом памяти процессора Tesla K40 компании могут быстро обрабатывать огромные массивы данных, генерируемых приложениями для анализа Big Data».

Высочайшая производительность для науки и анализа Big Data

Ключевые особенности ускорителя Tesla K40:

• 12ГБ скоростной памяти GDDR5 для обработки вдвое больших объемов данных и их быстрого анализа;
• 2880 параллельных ядер CUDA^® обеспечивают ускорение работы приложений до 10 раз по сравнению с CPU;
• динамический параллелизм позволяет GPU-потокам динамически создавать новые потоки для быстрой и легкой работы с адаптивными и динамическими структурами данных;
• поддержка интерфейса PCIe 3-го поколения ускоряет передачу данных вдвое по сравнению с PCIe 2.

Вычислительный Центр Техаса (TACC) при Техасском Университете в Остине, который является одним из самых передовых вычислительных центров в США, заявил о планируемом развертывании системы Maverick — новой интерактивной дистанционной системы визуализации и анализа данных на базе ускорителей NVIDIA Tesla K40. Ожидается, что система Maverick заработает в полном объеме в январе 2014 года.

«Ускорители Tesla K40 помогут ученым обрабатывать огромные массивы данных и совершать новые открытия через масштабные и сложные визуализации, — говорит Келли Гейтер (Kelly Gaither), директор по визуализации в TACC. — Благодаря графическим процессорам NVIDIA, система Maverick предоставит ученым мощные интерактивные возможности для решения сложных научных задач».

Процессор Tesla K40 ускоряет работу широкого спектра научных, инженерных, коммерческих и корпоративных HPC- и ЦОД-приложений . Сегодня GPU-ускорение поддерживается в более чем 240 приложениях. Полный каталог GPU-ускоряемых приложений доступпен на сайте NVIDIA.

Чтобы получить более подробную информацию об ускорителе Tesla K40 GPU, посетите стенд NVIDIA (№ 613) на конференции SC13, которая состоится с 18 по 21 ноября, а также на странице раздела по высокопроизводительным вычислительным решениям.

Пользователям предоставляется возможность бесплатно испытать ускоритель Tesla K40 на удаленном кластере. Подробнее — на странице кампании GPU Test Drive.

Наличие

Следите за новостями NVIDIA:

• NVIDIA в Facebook.
• NVIDIA в LinkedIn.
• @NVIDIA в Twitter.
• Смотрите видео NVIDIA на YouTube.
• Читайте блог NVIDIA.
• Подпишитесь на ежедневные новости NVIDIA через Pulse News.

О компании NVIDIA