Как вы будете выглядеть в разном возрасте и с разными прическами предскажет интеллектуальная система на основе решений NVIDIA

Пример 1. Загрузите селфи в Dreambit и укажите, например, «кудрявые волосы» или «Индия» или «женщина 1930-х годов». Программа начнет поиск соответствующих изображений по фотокаталогам и затем поместит ваше лицо на подходящие изображения, см. рисунок ниже.

Пример 2. Эксперимент с фотографией Джоржа Клуни. Задание: как он будет выглядеть с «мужскими кудрявыми волосами»:

Ира Кемелмахер-Шлицерман (Ira Kemelmacher-Shlizerman), специалист по компьютерному зрению из Университета Вашингтона, разработала программу распознавания изображений, которая для обучения моделей и получения результатов использует связку графического процессора TITAN X и фреймворка глубокого обучения Caffe с ускорением cuDNN. Ира представила свой проект на конференции SIGGRAPH 2016. Публично поисковый движок будет доступен ближе к концу года.

Каким образом работает система? На входе она получает фотографию и текстовый запрос. Запрос используется для поиска изображений. Полученные фото обрабатываются, чтобы вычислить характерные черты лица, тип кожи и волос, и затем ранжируются в зависимости от того, насколько точно они соответствуют запросу. В конце программа интегрирует лицо пользователя в фотографии, набравшие самый высокий балл.

Пример 3. На вход поданы фотографии мальчика в возрасте 1 года и девочки четырёх лет. Программа прогнозирует, как они будут выглядеть в разном возрасте:

Пример 4. На входе — портрет трёхлетнего мальчика. Далее мы видим его реальное развитие (фотографии в каждой паре справа) и предсказания программы (слева):

Пример 5. Актёры часто меняют внешность в соответствие с новой ролью. Описываема система способна предсказать, что может получиться в результате той или иной необходимой трансформации. На фото показаны предсказанные варианты внешности Кейт Бланшетт в роли Боба Дилана (что получилось реально, см. в фильме «Меня там нет»).

В описываемой системе была использована ранее разработанная группой под руководством Иры Кемелмахер-Шлицерман программа предсказания возрастной эволюции человека. Пример её работы — на следующем рисунке.

«Узнать человека только по его лицу иногда бывает достаточно сложно. Прическа и цвет волос сильно меняют внешность, - говорит Ира Кемелмахер-Шлицерман. – Например, в случае с пропавшими детьми, люди часто перекрашивают их волосы или меняют прическу, чтобы усложнить их поиск. Это приложение - первый шаг, позволяющий представить, как может измениться внешность пропавшего человека».

Ира Кемелмахер-Шлицерман

Очень подробно

Стать участником бета-тестирования.