Прогнозирование будущего инженерных технологий – это вряд ли только наука

Начался 2019 год, и я встретился с Дейвом Опсалом (Dave Opsahl), вице-президентом по корпоративному развитию в Tech Soft 3D, чтобы узнать, что он думает о тенденциях в области некоторых инженерных технологий в наступившем году.

Прогноз № 1: Поглощения и консолидация отрасли будут продолжаться

Dave Opsahl: При угрозе экономического спада поглощения других компаний не так привлекательны, как вам может показаться. Тем не менее темпы поглощений в 2018 году были такими же, как в последние годы, и мы не заметили никаких признаков замедления. Рынок прямых инвестиций наполнен огромным количеством денег, требующих вложения. Например, такие компании, как Aras, получили значительные вливания капитала, а корпоративные покупатели имеют рекордные денежные средства при исторически низких капитальных затратах. Это чем-то напоминает захват территорий. Количество и стоимость приобретений будут примерно такими же, как в 2018 году, или даже превышать их.

Jeffrey Rowe: Да, это не секрет. Насколько я помню, отрасли CAD/CAM /CAE постоянно консолидировались, и пока мы не видим ослабевания этих процессов. В последнее время компании не просто приобретают аналогичные компании, как, например, PTC приобрела CoCreate – CAD слился с CAD. Все чаще приобретаются компании, дополняющие основной бизнес, как в случае с ANSYS, купившей SpaceClaim, – CAE объединился с CAD. Компании либо внедряют приобретенные технологии в свои собственные, либо продолжают развивать их в качестве отдельных продуктов или брендов (вспомните SOLIDWORKS, ENOVIA и т. д. от Dassault Systèmes).

Прогноз № 2: Рост выручки от продаж софтвера в области AEC/ BIM превысит рост продаж софтвера в машиностроении

JR: Это тоже не секрет, и мы видели, что на Autodesk University 2018 больше всего шума было вокруг AEC/BIM. Строительство сейчас на подъеме, и конца этому не видно, так как население растет и приток населения в города продолжается. Программное обеспечение требуется для каждого аспекта процесса в AEC, поэтому продажи программного обеспечения AEC/BIM в обозримом будущем будут оставаться на очень высоком уровне.

Прогноз № 3: «Цифровая трансформация» становится главным маркетинговым лозунгом

JR: Это напоминает другие подобные термины последнего времени, включая Industry 4.0, цифровых близнецов, умные вещи, Интернет Всего и умное производство. До этого были «полностью интегрированные решения» и «смена парадигмы». «Цифровая трансформация» – это просто естественная эволюция и развитие того, что происходило в проектировании, производстве и потреблении продуктов в течение многих лет, и это просто ярлык для привлечения внимания или доли рынка, который может буквально означать что угодно (или ничего). Я подозреваю, что это конкретное понятие долго не продержится, но пока все хотят в этом поучаствовать и попробовать извлечь из этого выгоду.

Прогноз № 4: Следующей «новинкой» станет SPDM – процесс симуляции в сочетании с управлением данными

JR: Симуляция все чаще рассматривается как жизненно важный аспект процесса проектирования. Однако еще важнее то, что наряду с продуктами моделируются физические процессы, а все сгенерированные данные интегрируются в комплексную систему управления данными и привязываются к PLM и ERP системам. SPDM позволяет производителям контролировать использование и хранение расчетных данных, значительно сокращая время, затрачиваемое на управление данными. Эта концепция только начинает набирать обороты, но уже высоко оценена в аэрокосмической и автомобильной отраслях.

Прогноз № 5: Программные компоненты останутся по-прежнему актуальными для инженерного программного обеспечения

JR: Хотя очень немногие пользователи действительно заботятся о происхождении компонентов программного обеспечения, их преимущества очевидны:

• Они разработаны, поддерживаются и сопровождаются экспертом, который фокусируется на улучшении конкретных аспектов компонента.
• Они позволяют относительно небольшим организациям экономить на разработке приложений и дают им возможность сосредоточиться на том, что они делают лучше всего.
• Они обновляются и выпускаются на регулярной основе, поэтому клиенты могут соответствующим образом рассчитывать время выпуска своих приложений.

Прогноз № 6: Количество облачных (SaaS) инженерных приложений будет увеличиваться, но...

JR: Насколько я помню, облачные вычисления предлагали две вещи: бесконечные (нереалистичные) перспективы и непрекращающийся (нереалистичный) рост. В течение некоторого времени это было правдой, но за последние пару лет произошло несколько вещей, которые умерили пыл и показали, что для поставщиков технологий, которые все больше зависят от облака, большой проблемой могут стать надежность, доступность и безопасность. Облачные вычисления все еще находятся в стадии развития.

Не так давно руководитель крупной фирмы по разработке программного обеспечения заявил, что его компания вовсе не интересуется облаком как платформой (продуктом, услугой или чем-то другим), потому что облако – это просто пар. Что же, времена изменились, и та же самая компания посвятила много ресурсов разработке облачных продуктов, хотя несколько лет назад она заявляла, что никогда этого не сделает. Времена меняются, и отношение тоже. Хорошо, облако уже больше, чем пар. С этим сегодня никто не спорит, но эти технологии еще не совершенны, хотя развиваются и совершенствуются с очень высокой скоростью.

Прогноз № 7: Вопросы технической безопасности будут и впредь находиться в фокусе проблем внедрения

JR: Некоторые потенциальные пользователи все еще не готовы принять облачные технологии из-за проблем безопасности. Одна из наиболее убедительных причин перехода от традиционных локальных систем к облачным альтернативам заключается в том, что сервисы поддерживают практически любое офисное или инженерное приложение и не зависят от характера данных, что особенно важно для файлов САПР. Но неоспоримо то, что облачные альтернативы безопасны по своей природе по сравнению с традиционными методами передачи данных и могут стать еще более безопасными с помощью блокчейна. Эффективность метода состоит в том, что хранятся только хэш данных и их части, и это хранение децентрализовано, а не является базой данных на сервере в углу комнаты или облачным хранилищем для обычных пользователей.

Прогноз № 8: Искусственный интеллект (ИИ) только начинает проявлять себя

JR: ИИ и машинное обучение не являются новыми понятиями – они существуют с 1960-х годов. Однако все компоненты, необходимые для машинного обучения, появились совсем недавно. Широкополосный интернет, хранилища данных и все более мощные вычислительные ресурсы теперь стали доступными практически повсеместно. Что наиболее важно, доступность надежных алгоритмов в большой степени демократизирует использование машинного обучения.

Все ли эти прогнозы на самом деле сбудутся? Вероятно, не все, поскольку нет никаких гарантий, но я бы рискнул поспорить, что большинство из них, по крайней мере, в какой-то степени. В любом случае, 2019 год обещает стать еще одним захватывающим годом для инженерного проектирования и симуляционного программного обеспечения.