“NVIDIA предоставляет инновационные решения своим клиентам, которые раздвигают границы высокопроизводительных вычислений”, - сказал Дэйв Турек (Dave Turek), вице-президент по Deep Computing в IBM. “GPU-ускорение обеспечивает прирост производительности для многих задач в области поиска источников энергии, науки и финансовых услуг. Это одна из самых важных супервычислительных технологий, потенциал которой будет еще раскрываться долгое время”.
NVIDIA Tesla M2050 – это вычислительный модуль на базе GPU, который интегрируется в серверы и обеспечивает значительный прирост производительности, при этом гарантируя максимальную надежность и тесную интеграцию с инструментами мониторинга и управления системой. Он предоставляет персоналу ЦОД широкие возможности в разворачивании систем с GPU.
“Установка Tesla в HPC серверы IBM является самым важным событием в истории Tesla”, - сказал Энди Кин (Andy Keane), директор по решениям Tesla в NVIDIA. “Теперь ученым всего мира доступна мощь Tesla и CUDA в решениях мирового лидера по техническим вычислениям”.
Объем GPU-вычислений приближается к критической отметке. CUDA преподают в более чем 350 университетах, что позволяет использовать GPU для супервычислений и других задач визуальных вычислений. За последние два года по этому предмету ученые и разработчики написали 10 книг. Набор инструментов разработчика по CUDA был скачан более 200 000 раз, что позволило создать приложения для многих областей научных и высокопроизводительных вычислений, включая финансовое моделирование, разработка месторождений нефти и газа, оборона, а также ключевые коды для бионауки, такие как AMBER, GROMACS и NAMD.
Подробнее о серверах IBM iDataPlex dx360 M3 смотрите здесь, а подробнее о вычислительных модулях NVIDIA Tesla M2050 GPU смотрите здесь.