За 11 видеоминут вы, наконец, узнаете, что такое Industry 4.0, цифровые активы и территории для промышленной трансформации
Читайте также:
- Как в ГК «Нефтегазинжиниринг» системно используется СУИД «НЕОСИНТЕЗ», разработанная в АО ГК НЕОЛАНТ
- BIM, СУИД, САПР и ГИС от НЕОЛАНТ – в кредит под 1% от Минпромторга
- Минпромторг РФ оценил возможности БПЛА и ПАК «Улей» от НЕОЛАНТ для оцифровки промышленности
- ПАК «Улей», AR/VR от НЕОЛАНТ – элементы цифровой промышленности на ГИДРОАВИАСАЛОН-2018
- ГК «НЕОЛАНТ» присоединился к развитию направления «Умный город» в РФ
- Минстрой РФ наградил НЕОЛАНТ за BIMизацию Козлодуя
- Международное признание НЕОСИНТЕЗ: нефтегазовый сектор Норвегии оценил российскую СУИД от НЕОЛАНТ
- Центральный банк Российской Федерации поручил ГК «НЕОЛАНТ» разработать Единую платформу внешнего взаимодействия
- ГК «НЕОЛАНТ» и Госкорпорация «Росатом» создают национальный продукт для управления знаниями
- «НЕОЛАНТ» и «Конкуратор»: объединение отечественных инструментов и методологий BIM для рынка промышленного и гражданского строительства (ПГС)
- 15 проектов, характеризующих деятельность группы компаний НЕОЛАНТ в 2016 году
- НЕОЛАНТ: РГИС Тульской области переведена на российскую платформу ИАС «Горизонт»
- Синергия информационного моделирования в лицах новых партнеров – ГК «НЕОЛАНТ» и ГК «ПМСОФТ»
- Программные продукты ГК «НЕОЛАНТ» для рынка промышленного и гражданского строительства вошли в реестр отечественного ПО
- НЕОЛАНТ выходит на американский рынок в партнерстве с Edoxx Technical Services LLC
- НЕОЛАНТ по заказу АО «Концерн Росэнергоатом» разработал Корпоративную информационную систему управления ресурсными характеристиками (КИС УРХ) на базе НЕОСИНТЕЗ
- НЕОЛАНТ – теперь межотраслевой оператор по сопровождению жизненного цикла инфраструктурных объектов
- ПМЭФ: Минстрой РФ, Администрация Санкт-Петербурга, BIM-Ассоциация и НЕОЛАНТ обсудили технологии информационного моделирования
- Гидропроект (РусГидро) и НЕОЛАНТ: многомерное моделирование – в гидроэнергетику РФ и зарубежья!
- НЕОЛАНТ: мобилизация сбора земельного налога с помощью пространственных данных