|
|
краткий тексттолько заголовки ЖелезоВсего статей в разделе: 372 NVIDIA удваивает скорость обучения глубоких нейронных сетей  Более точные нейронные сети благодаря ускоренному обучению моделей и их более сложной структуре позволят ученым и исследователям ускорить работу над проектами, связанными с глубоким обучением. Система глубокого обучения NVIDIA DIGITS™ Deep Learning GPU Training System версии 2 (DIGITS 2) и библиотека NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library версии 3 (cuDNN 3) обеспечивают значительно более высокую производительность и предоставляют новые возможности для исследователей. DIGITS 2 теперь позволяет автоматически масштабировать обучение нейронных сетей на несколько высокопроизводительных графических процессоров. Для задач классификации изображений это позволит сократить время обучения сети вдвое (по сравнению с системой на базе одного GPU). cuDNN 3 позволяет [...] Первый в мире суперкар, напечатанный на 3D принтере: 700-сильный мотор позволяет разгоняться до 60 миль в час за 2.2 секунды Интернет печей
КОМПАС-3D сдал экзамен на виртуализацию по технологии NVIDIA GRID vGPU  NVIDIA GRID vGPU — наиболее продвинутая технология, реализующая совместное использование аппаратного ускорения графического процессора несколькими виртуальными машинами без ущерба для качества 3D-графики. Возможности приложений и их совместимость сохраняются в том же виде, что и на графической рабочей станции. В качестве тестовой модели для КОМПАС-3D был выбран осевой компрессор низкого давления газотурбинного двигателя. Трехмерная модель разработана Научно-производственным комплексом газотурбостроения «Зоря»-«Машпроект» (г. Николаев). Конфигурация стенда Тестирование проходило на базе вычислительного узла IBM System x iDataPlex dx360 M4 в конфигурации: Процессор: 2 x Intel Xeon Processor E5-2680 8C 2.7GHz 20MB Cache 1600MHz 130W Оперативная память: 8 x [...] Микроэлектронный САПР: вчера, сегодня, завтра Графические процессоры NVIDIA позволят увидеть далекие галактики в деталях Саманта Зее Автор, Samantha Zee – старший технический писатель в подразделении коммуникации компании NVIDIA. Как сказано в корпоративном блоге, ранее, она в течение 20 лет работала корреспондентом Bloomberg News в Лондоне, Нью-Йорке, Лос-Анджелесе и др. Кроме того, два года она провела в пиар-агентствах, готовя материалы для крупных высокотехнологичных компаний. Будучи наполовину голландкой, наполовину шотландкой, сейчас Саманта с семьёй живет в Сан-Франциско, где погода гораздо лучше, чем в любой из её стран происхождения. Оригинал «How GPUs Are Bringing the Cosmos Into Focus for World’s Biggest Telescope». Перевод предоставлен московским офисом NVIDIA. Наша публикация расширена несколькими иллюстрациями, взятыми с сайтов, на которые ссылается оригинал. Телескоп Хаббл, [...]
|
Случайная статья:
Геометрическое ядро C3D Modeler: обзор новинок — Андрей Туманин, руководитель отдела разработки C3D Modeler, к.т.н., C3D Labs
Скоро:
Самые популярные материалы
за месяц
за все время
за месяц
за все время
Приглашаем публиковать на сайте isicad.ru новости и пресс-релизы о новых решениях и продуктах, о проводимых мероприятиях и другую информацию. Адрес для корреспонденции - info@isicad.ru Проект isicad нацелен на
|
|
Все права защищены. © 2004-2026 Группа компаний «ЛЕДАС» Перепечатка материалов сайта допускается с согласия редакции, ссылка на isicad.ru обязательна.
|