Графический процессор NVIDIA Tesla K10 показывает новый уровень производительности в научных симуляциях

ГАМБУРГ, Германия—ISC’12—18 июня, 2012 - Согласно представленным сегодня результатам тестов NVIDIA, графические процессоры NVIDIA® Tesla® K10 обеспечивают новый уровень производительности в популярных HPC-приложениях, начиная от обработки сейсмических данных до бионаук и обработки видео.

Вычислитель Tesla K10, основанный на новой архитектуре NVIDIA Kepler™, обеспечивает самую высокую в индустрии производительность одинарной точности (4.58 терафлопс) и самую широкую полосу пропускания памяти (320 ГБ/с). Такая производительность в 12 раз больше, чем у CPU новейшего поколения Intel Sandy Bridge(1) . В свою очередь, полоса пропускания памяти шире в 6.4 раза.

GPU Tesla K10 опережает центральные процессоры и графические процессоры предыдущего поколения в самых популярных ресурсоемких приложениях в четырех ключевых сегментах рынка, включая следующие:

• оборона: анализ видео, стабилизация видео, ортотрансформирование, компьютерное зрение
• бионауки и материаловедение: молекулярная динамика
• нефть и газ: обработка сейсмических данных, миграция в обратном времени
• медиа и развлечения: редактирование видео, рендеринг/транскодирование, трассировка лучей

Новые рекорды производительности в AMBER и LAMMPS

Система на Tesla показала время симуляции в 76 наносекунд в день для молекулы, состоящей из 23 558 атомов, превосходя прошлогодний рекорд, полученный с четырьмя Tesla M2090, и обеспечивая высочайшую производительность тысячам исследователей для ускорения прогресса в таких областях, как создание новых лекарств и более эффективных материалов.

“В биомолекулярной науке всего несколько наносекунд в симуляции могут сильно повлиять на возможности исследователей по изучению и пониманию поведения сложных биологических систем”, - сказал Росс Уолкер (Ross Walker), помощник профессора из Супервычислительного Центра Сан-Диего. “Невероятно, но один процессор Tesla K10 способен превзойти некоторые крупные CPU-кластеры. Он предлагает исследователям огромные преимущества, позволяя ускорить поиски более эффективных лекарств против многочисленных болезней”.

GPU Tesla K10 также обеспечивает высочайшую производительность в LAMMPS, еще одном приложении, популярном в среде ученых, занимающихся бионауками. В тесте LAMMPS Lennard Jones Liquid один Tesla K10 превосходит Tesla M2090 на 80%, обеспечивая производительность, эквивалентную кластеру с 64 x86 CPU.

Ускорение поисков источников энергии

GPU NVIDIA Tesla K10 уже доступны у ведущих OEM-компаний, включая Appro Supercomputer Solutions, Dell, HP, IBM, SGI и Supermicro, а также у партнеров NVIDIA по дистрибуции. Подробнее о Tesla K10 смотрите на странице Tesla.

О GPU NVIDIA Tesla

Подробнее о CUDA и последнюю версию ПО смотрите на странице CUDA. Смотрите новости NVIDIA, информацию о компании и продуктах, видео, изображения и другую информацию смотрите в новостном разделе NVIDIA newsroom. Следите за новостями NVIDIA в Twitter (@NVIDIATesla).

О компании NVIDIA

(1) По сравнению с Intel Xeon Processor E5-2690

(2) Четырехузловая серверная система, каждый узел включает один Tesla K10, два Intel Xeon X5670, 72 GB DDR3. Смотрите тест кластерной производительности: