¬аше окно в мир —јѕ–
 
Ќовости —татьи јвторы —обыти€ ¬акансии Ёнциклопеди€ –екламодател€м
—татьи

11 ма€ 2017

NVIDIA объ€вл€ет седьмое поколение графических архитектур с 21 миллиардами транзисторов вчетверо перекрывающее прогноз закона ћура

Ќа этой неделе в —ан-’осе проходит ежегодна€ конференци€ NVIDIA по GPU-технологи€м. 7000 участников, 600 технических сессий, 150 стендов, 310 сессий по искусственному интеллекту и 67 лабораторий по технологи€м глубокого обучени€ (Deep Learning). 10 ма€ в рамках выступлени€ CEO NVIDIA ƒженсена ’уанга, были представлены нова€ архитектура графических процессоров NVIDIA Volta и сери€ аппаратно-программных решений, призванных ускорить и упростить работу с искусственным интеллектом.
NVIDIA Volta

1. јрхитектура NVIDIA Volta

Volta Ц это сама€ мощна€ в мире архитектура GPU, призванна€ стать катализатором новой волны достижений в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. ѕервый процессор на базе Volta Ц это GPU дл€ дата-центров Tesla V100, который обеспечивает сверхвысокую скорость и масштабируемость обучени€ и инференса глубоких нейронных сетей, а также ускор€ет высокопроизводительные и графические вычислени€.

¬ основе Volta, седьмого поколени€ графических архитектур NVIDIA, находитс€ 21 млрд транзисторов, обеспечивающих производительность задачах в глубокого обучени€, эквивалентную 100 CPU. ѕикова€ производительность Volta в 5 раз выше архитектуры Pascal - текущей графической архитектуры NVIDIA, и в 15 раз выше Maxwell, представленной два года назад. Ёта цифра вчетверо больше того, что предсказывал закон ћура.

Volta станет новым стандартом высокопроизводительных вычислений. Ѕлагодар€ объединению €дер CUDAЃ и нового €дра Volta Tensor в унифицированной архитектуре, один сервер на базе GPU Tesla V100 сможет заменить сотни центральных процессоров в высокопроизводительных вычислени€х.

NVIDIA Volta

 лючевые технологии GPU Tesla V100,которые позволили преодолеть 100-терафлопсный рубеж в задачах глубокого обучени€:
  • —пециализированные €дра Tensor, созданные дл€ ускорени€ работы искусственного интеллекта. ќснащенный 640 €драми Tensor, процессор V100 обеспечивает производительность 120 терафлопс в глубоком обучении, что эквивалентно производительности 100 CPU.
  • GPU с более чем 21 млрд транзисторов. ќна объедин€ет €дра CUDA и Tensor в рамках унифицированной архитектуры, обеспечива€ производительность суперкомпьютера дл€ »» в одном GPU.
  • NVLinkЩ поднимает на новый уровень высокоскоростной интерфейс между графическими процессорами и между графическим и центральным процессорами, вдвое увеличива€ пропускную способность по сравнению с предыдущим поколением NVLink.
  • ѕам€ть 900 √Ѕ/с HBM2 DRAM, разработанна€ совместно с Samsung, увеличивает полосу пропускани€ на 50% по сравнению с предыдущим поколением.
  • ќптимизированное под Volta программное обеспечение, включа€ CUDA, cuDNN и TensorRTЩ, которое ведущие фреймворки и приложени€ дл€ ускорени€ »» и исследований могут вз€ть на вооружение.

ѕодробнее об архитектуре NVIDIA Volta.


2. Ќовые DGX системы на базе Volta

јнонсирована нова€ линейка суперкомпьютеров с искусственным интеллектом NVIDIA DGX AI с исключительными вычислительными возможност€ми. —истемы построены на GPU NVIDIA Tesla V100 на базе новой архитектуры Volta и используют полностью оптимизированное дл€ задач »» программное обеспечение. ѕроизводительность такой системы втрое выше, чем у предыдущего поколени€ DGX, и соответствует мощности примерно 800 CPU в рамках всего одной системы.


3. ѕлатформа NVIDIA GPU Cloud

NVIDIA GPU Cloud (NGC) Ц это облачна€ платформа, котора€ предоставл€ет разработчикам удобный доступ Ч с помощью ѕ , системы DGX или облака Ч к полноценному программному набору инструментов внедрени€ »». Ѕлагодар€ NGC разработчики смогут легче получать доступ к новейшим оптимизированным фреймворкам и передовым ускорител€м.


4. —отрудничество с Toyota

Toyota начнет внедрение автомобильной вычислительной платформы с поддержкой искусственного интеллекта NVIDIA DRIVEЩ PX в системы автономного вождени€, запланированные к выводу на рынок в течение ближайших лет.  оманды инженеров обеих компаний уже работают над созданием программного обеспечени€ на высокопроизводительной »»-платформе NVIDIA, которое позволит лучше понимать огромные объемы данных, получаемых с автомобильных датчиков, и автономно справл€тьс€ с широким спектром ситуаций на дороге.

ƒл€ того чтобы справл€тьс€ с задачами подобного уровн€ вычислительной сложности, в прототипах автомобилей зачастую используют мощные компьютеры, которые занимают весь багажник. ѕлатформа NVIDIA DRIVE PX на базе процессора нового поколени€ Xavier легко помещаетс€ в руке, обеспечива€ при этом 30 млрд операций глубокого обучени€ в секунду.

NVIDIA Volta


5. SAP Brand Impact

ѕроект SAP Brand Impact на базе решений NVIDIA дл€ глубокого обучени€ измер€ет атрибуты бренда (например, логотипы) практически в реальном времени. Ёффективный анализ видеоконтента стал возможен благодар€ использованию дл€ анализа глубоких нейросетей, обученных на NVIDIA DGX-1 и TensorRT.


6. Isaac Robotics Simulator

¬ нашем новом имитаторе роботов по имени Isaac примен€ютс€ сложные игровые и графические технологии, чтобы быстро и эффективно обучать машины в сымитированных услови€х реального мира. NVIDIA также представила набор референсных платформ на базе NVIDIA JetsonЩ, которые позвол€т ускорить процесс создани€ умных машин.

NVIDIA Volta


7. »» дл€ трассировки лучей

— помощью »» мы ускор€ем трассировку лучей (ray tracing) и получение высокодетализированных изображений. ћетод трассировки лучей генерирует изображение фотореалистичного качества, но требует больших вычислительных ресурсов, при этом на изображении может по€вл€тьс€ шум. Ѕлагодар€ использованию алгоритмов глубокого обучени€ в NVIDIA Iray, шумоподавление становитс€ доступным в режиме реального времени.


8. Project Holodeck

Project Holodeck Ц это фотореалистичное VR-окружение дл€ совместной работы, которое позвол€ет видеть, слышать и ос€зать виртуализированные объекты. —реда Holodeck позвол€ет создател€м импортировать модели высокой четкости и высокого разрешени€ в VR дл€ совместной работы над ними вместе с коллегами.


ƒругие новости и анонсы GTC 2017 читайте в нашем блоге.

—качать презентацию NVIDIA.

‘отографии с меропри€ти€.


„итайте также:


¬акансии:

јктуальное обсуждение

RSS-лента комментариев

ƒавид Ћевин
ƒавид Ћевин
ќт редактора: –оботизаци€ Ч шанс дл€ человека реализовать своЄ назначение
ѕроект ЂЌародное —јѕ–-интервьюї

—лучайна€ стать€:

isicad Top 10

—амые попул€рные материалы

   ‘орумы isicad:

isicad-2010 isicad-2008
isicad-2006 isicad-2004

ќ проекте

ѕриглашаем публиковать на сайте isicad.ru новости и пресс-релизы о новых решени€х и продуктах, о проводимых меропри€ти€х и другую информацию. јдрес дл€ корреспонденции - info@isicad.ru

ѕроект isicad нацелен на

  • укрепление контактов между разработчиками, поставщиками и потребител€ми промышленных решений в област€х PLM и ERP...
ѕодробнее

»нформаци€ дл€ рекламодателей


¬се права защищены. © 2004-2017 √руппа компаний «Ћ≈ƒј—»

ѕерепечатка материалов сайта допускаетс€ с согласи€ редакции, ссылка на isicad.ru об€зательна.
¬ы можете обратитьс€ к нам по адресу info@isicad.ru.