¬аше окно в мир —јѕ–
 
Ќовости —татьи јвторы —обыти€ ¬акансии Ёнциклопеди€ –екламодател€м
—татьи

4 окт€бр€ 2017

NVIDIA помогает реализовывать, внедр€ть и распростран€ть подлинный искусственный интеллект

ѕубликуем два перевода, подготовленные московским офисом NVIDIA

»скусственный интеллект и GPU помогают в поиске идеи дл€ тату

ќригинал: Getting Good Ink: How AI Can Help You Find the Perfect Tattoo

¬ыбор татуировки Ч очень лична€ и почти всегда непроста€ задача. ќднако совсем скоро, благодар€ искусственному интеллекту, выбор концепта станет намного легче.

—тартап из  опенгагена Tattoodo создал приложение на базе алгоритмов глубокого обучени€ нейросетей, которое помогает люд€м быстрее выбрать стиль и подход€щее изображение дл€ татуировки.

 аждый мес€ц на сайт Tattoodo заход€т свыше 20 миллионов любителей тату и просто любопытствующих, чтобы полистать огромную коллекцию изображений, загруженных обладател€ми татуировок со всего мира.

–аньше загружаемые изображени€ сортировались и маркировались вручную. ќднако разработчики Tattoodo √оран ¬уксич и ƒэннис ћики ƒженсен решили создать нейросеть дл€ распознавани€ изображений и применить ее к коллекции бодиарта Tattoodo.

–азработчики обучали свою сеть на коллекции, которую они рассортировали и промаркировали вручную, с акцентом на стиль или мотив татуировок. “еперь пользовател€м нужно просто ввести текстовое описание желаемого стил€, и алгоритм выдаст подборку изображений.

Ђ≈сли вам нравитс€ стиль конкретного художника или какой-то мотив, система сможет это пон€ть и выдать вам больше вариантов того, что вы ищетеї, Ч говорит √оран ¬уксич.

ƒавать желаемое

√оран и ƒэннис создали свою нейросеть с помощью фреймворка машинного обучени€ Caffe, работающего на NVIDIA DIGITS, использу€ платформу Amazon Web Services.

DIGITS Ч это система глубокого обучени€ на базе GPU, котора€ позволила разработчикам с легкостью генерировать наборы данных и обучать с их помощью нейросеть. Ѕлагодар€ облачным возможност€м сервиса AWS стартап получил в свое распор€жение огромную вычислительную мощь графических процессоров без затрат на приобретение дорогосто€щего оборудовани€.

—коро в приложении будет свыше 350 000 обработанных изображений, которые можно будет использовать как источник вдохновени€ в поиске своей татуировки.

–езультаты работы превзошли все ожидани€. ’отите ли вы тату в €понском стиле с драконом или цветную мандалу, нейросеть поймет ваше желание и предложит варианты из своей базы данных.

Ќейросеть также подскажет, на каких художников стоит обратить внимание Ч это важный момент, учитыва€, что коллекци€ Tattoodoo содержит работы более чем 50 000 художников.

Tattoos
«агл€дыва€ вперед

” Tattoodo уже больше миллиона пользователей. ѕо мере роста их количества √оран и ƒэннис планируют внедрить искусственный интеллект в процесс загрузки новых изображений, где авторам будут предлагатьс€ автоматически подобранные стили и тэги дл€ добавл€емой картинки.

“ак как теперь, благодар€ графическим процессорам NVIDIA, процесс обучени€ нейросети сети упрощаетс€, разработчики сосредоточат усили€ на повышении точности результатов, включа€ дальнейшее обучение модели на входных данных из новых загруженных рисунков.

Ђћы Ч лучший ресурс дл€ поиска идеи дл€ вашей татуировкиї, Ч говорит √оран, добавл€€, что стартап продолжит изучать возможности искусственного интеллекта и дальше.

145 автомобильных стартапов по всему миру выбирают NVIDIA DRIVE

ќригинал: 145 Automotive Startups Around the World Choose NVIDIA DRIVE .

јвтономный транспорт невозможен без искусственного интеллекта, поэтому все больше и больше компаний по всему миру берут на вооружение платформу искусственного интеллекта (»») от NVIDIA. »»-платформа NVIDIA предлагает решение "от облака к автомобилю". ѕлатформа состоит из суперкомпьютера NVIDIA DGX, который обучает глубокие нейросети в дата-центрах, и системы NVIDIA DRIVE PX, котора€ выполн€ет вычислени€ в реальном времени в самом автомобиле, обеспечива€ его безопасное движение на дороге.

¬ этом направлении NVIDIA сотрудничает с ведущими мировыми автопроизводител€ми, включа€ Audi, Toyota, Mercedes-Benz, Volvo и Tesla. Ќо стартапы также €вл€ютс€ дл€ нас не менее важными партнерами. »х инновационные идеи позвол€ют создавать кардинально новые решени€ дл€ автономного вождени€.

Ђ¬ эту область сейчас идут колоссальные инвестиции, и причина проста, Ч говорит ƒженсен ’уанг, NVIDIA —≈ќ. Ч —оздаваемые решени€ окажут революционное вли€ние на общество. –ечь идет об огромном рынкеї.

NVIDIA Auto 1
—тартапы в центре внимани€

—егодн€ платформу DRIVE примен€ют 145 стартапов по всему миру. Ќа открытии конференции GTC China ƒженсен ’уанг рассказал о шести компани€х, занимающихс€ различными аспектами автономного вождени€.

Cognata занимаетс€ моделированием автономного вождени€ с использованием алгоритмов глубокого обучени€ нейронный сетей. ¬ области автономного вождени€ моделирование используетс€ практически повсеместно. —оздава€ виртуальный мир, живущий по законам реального, такие компании, как Cognata, создают безопасную и гибкую среду, в которой искусственный интеллект может обучатьс€. “акие смоделированные окружени€ могут работать без перерыва, позвол€€ искусственному интеллекту учитьс€ автономному вождению 24 часа в сутки.

—оздание HD карт Ч еще одна ключева€ технологи€ дл€ обеспечени€ работы самоуправл€емого транспорта. DeepMap Ч это полноценный сервис в этой области. ќн позвол€ет определ€ть местоположение автомобил€ или группы автомобилей и безопасно управл€ть ими в различных дорожных ситуаци€х.

NVIDIA Auto 2

DeepMap создает точное 3D представление условий дорожного движени€ (фото предоставлено DeepMap)

Momenta Ч стартап из ѕекина, занимающийс€ разработкой программного обеспечени€ дл€ распознавани€ объектов, HD мэппинга и составлени€ маршрутов. Momenta использует данные с камер автомобилей, проехавших миллионы километров в реальном мире, чтобы обучать и оттачивать алгоритмы вождени€ на базе »».

ќдна из самых загадочных компаний в  ремниевой ƒолине Ч Zoox Ч полностью перестраивает систему передвижени€ в городах.  омпани€ работает над новой системой транспорта совместного использовани€ с вызовом по требованию и нулевым уровнем выброса отходов.  огда журналFortune спросил основател€ и президента Zoox “има  ентли- лэ€, стро€т ли они кардинально новый тип автомобил€, он ответил: ЂЌет, мы создаем то, что придет на смену автомобилюї.

“акие компании, как Navya и TuSimple, демонстрируют, что автономность затронет не только автомобили. Navya разрабатывает автономные автоматические электромобили дл€ решени€ проблемы Ђпоследней милиї (доставки пассажиров к остановкам основных маршрутов общественного транспорта). Navya Arma Ч это беспилотные электрошатллы, которые могут перевозить до 15 человек. ”же сейчас автономные автобусы работают во многих местах ≈вропы и —Ўј. ¬ свою очередь, китайско-американска€ TuSimple, участник программы NVIDIA GPU Ventures, работает над созданием самоуправл€емых грузовиков. ќни разрабатывают технологии дл€ автономной перевозки грузов на дальние рассто€ни€, и тестировани€ уже проход€т в —Ўј и  итае.

NVIDIA Auto 3

Navya разрабатывает беспилотные автоматические электромобили дл€ доставки пассажиров к остановкам общественного транспорта (фото предоставлено Navya)

—амым молодым участником программы NVIDIA GPU Ventures €вл€етс€ JingChi.  омпани€ основана “они ’эном и ƒжином ”энгом, которые до этого возглавл€ли отдел по разработке автономных машин в Baidu, и в данный момент занимаетс€ созданием собственных автономных автомобилей с помощью GPU NVIDIA и платформы NVIDIA DRIVE PX 2.

—реди других стартапов, использующих технологии NVIDIA, Ч такие компании, как 2GetThere, Automotive Artificial Intelligence, Arrival, Auro, AutoX, DeepMap, e.GO Mobile, EasyMile, FiveAI, Horizon Robotics, Mapillary, Nuro, nuTonomy, Optimus Ride, Oxbotica, PlusAI, Pony.ai, robotTuner, Streetscooter, TierIV, Uniti, WEpods, Xesol Innovation и Yandex Taxi.

ѕрисоедин€йтесь к конференции GTC Europe в ћюнхене, чтобы узнать подробнее о применении GPU в автономном вождении и о том, как искусственный интеллект измен€ет промышленность в целом.


„итайте также:


¬акансии:

јктуальное обсуждение

RSS-лента комментариев

ƒавид Ћевин
ƒавид Ћевин
ќт редактора: Ќе CAD, а HAD?
ѕроект ЂЌародное —јѕ–-интервьюї

—лучайна€ стать€:

isicad Top 10

—амые попул€рные материалы

   ‘орумы isicad:

isicad-2010 isicad-2008
isicad-2006 isicad-2004

ќ проекте

ѕриглашаем публиковать на сайте isicad.ru новости и пресс-релизы о новых решени€х и продуктах, о проводимых меропри€ти€х и другую информацию. јдрес дл€ корреспонденции - info@isicad.ru

ѕроект isicad нацелен на

  • укрепление контактов между разработчиками, поставщиками и потребител€ми промышленных решений в област€х PLM и ERP...
ѕодробнее

»нформаци€ дл€ рекламодателей


¬се права защищены. © 2004-2017 √руппа компаний «Ћ≈ƒј—»

ѕерепечатка материалов сайта допускаетс€ с согласи€ редакции, ссылка на isicad.ru об€зательна.
¬ы можете обратитьс€ к нам по адресу info@isicad.ru.