¬аше окно в мир —јѕ–
 
Ќовости —татьи јвторы —обыти€ ¬акансии Ёнциклопеди€ –екламодател€м
—татьи

14 окт€бр€ 2018

RAPIDS и другие анонсы NVIDIA на GTC Europe 2018

ѕредставл€ем ключевые анонсы NVIDIA, сделанные на GTC Europe 2018, конференции NVIDIA по ускоренным вычислени€м и искусственному интеллекту.

RAPIDS, открыта€ платформа с GPU-ускорением дл€ анализа Big Data и машинного обучени€

HPE, IBM, Oracle, разработчики открытого ѕќ и стартапы интегрируют RAPIDS, чтобы значительно ускорить комплексный интеллектуальный анализ данных

ћёЌ’≈Ќ, √ермани€ Ч GTC Europe Ч 10 окт€бр€ 2018 Ч NVIDIA сегодн€ анонсировала платформу GPU-ускорени€ дл€ обработки больших массивов данных и машинного обучени€, получившую широкую поддержку у лидеров индустрии. Ќова€ платформа позвол€ет даже крупным компани€м анализировать огромные массивы данных и молниеносно делать точные прогнозы дл€ бизнеса.

NVIDIA GTC EU 2018

ќткрытое ѕќ RAPIDSЩ обеспечивает аналитикам большой прирост производительности в бизнес-задачах высокой сложности, таких, как предсказание мошенничества в операци€х с кредитными картами, прогноз запаса товаров на складе, прогнозирование покупательского поведени€ потребителей. RAPIDS уже получила широкую поддержку Ц от новичков в области разработки открытого ѕќ, таких, как Databricks и Anaconda, до технологических лидеров индустрии Ц Hewlett Packard Enterprise, IBM и Oracle.

јналитики оценивают ежегодный объем серверного рынок анализа данных и машинного обучени€ в 20 млрд долларов. ¬месте с рынком решений дл€ научных исследований и глубокого обучени€ совокупный объем рынка высокопроизводительных вычислений оцениваетс€ примерно в 36 млрд долларов.

Ђјнализ данных и машинное обучение Ц это крупнейшие сегменты рынка высокопроизводительных вычислений, которые до сегодн€шнего дн€ не получали ускорени€, Ц говорит ƒженсен ’уанг (Jensen Huang), учредитель и генеральный директор NVIDIA, который представил RAPIDS во врем€ выступлени€ на конференции GTC EU. Ц  рупнейшие мировые компании запускают алгоритмы, созданные с помощью машинного обучени€, на многочисленных серверах, чтобы вы€вить сложные паттерны в сегментах, где они работают, и делать быстрые и точные прогнозы, оказывающие пр€мой эффект на результаты их де€тельности.

¬з€в за основу CUDA с ее глобальной экосистемой, мы создали платформу GPU-ускорени€ RAPIDS в тесном сотрудничестве с разработчиками открытого ѕќ. ќна легко интегрируетс€ в самые распространенные библиотеки обработки данных и существующие процессы дл€ ускорени€ машинного обучени€. ћы разгон€ем машинное обучение так же, как мы разгон€ли глубокое обучениеї.

RAPIDS включает набор открытых библиотек дл€ анализа, машинного обучени€ и, совсем скоро, визуализации данных с GPU-ускорением. Ёта платформа разрабатывалась инженерами NVIDIA более двух лет в тесном сотрудничестве с ключевыми разработчиками открытого ѕќ.

—пециалисты впервые получают необходимые инструменты, чтобы целиком запустить конвейер обработки данных на GPU. ѕервые тесты RAPIDS с алгоритмом машинного обучени€ XGBoost дл€ обучени€ на системе NVIDIA DGX-2Щ показали 50-кратный прирост производительности по сравнению с системами на базе CPU. Ёто позвол€ет сократить врем€ обучени€ с нескольких дней до нескольких часов и с нескольких часов до нескольких минут в зависимости от объема набора данных.

“есное сотрудничество с разработчиками открытого ѕќ

ѕлатформа RAPIDS базируетс€ на попул€рных открытых проектах, включа€ Apache Arrow, pandas и scikit-learn, надел€€ GPU-ускорением самые попул€рные инструменты дл€ обработки данных на Python. „тобы добавить в RAPIDS новые библиотеки и возможности машинного обучени€, NVIDIA сотрудничает с такими ключевыми игроками рынка открытого ѕќ, как Anaconda, BlazingDB, Databricks, Quansight и scikit-learn, а также с ”эсом ћак инни (Wes McKinney), главой Ursa Labs и создателем Apache Arrow и pandas, самой быстро растущей библиотеки дл€ обработки данных на Python.

ЂRAPIDS, платформа обработки данных с GPU-ускорением, Ц это вычислительна€ экосистема нового поколени€ на базе Apache Arrow, Ц говорит ”эс ћак инни. Ц —отрудничество NVIDIA с Ursa Labs ускорит процесс инноваций в ключевых библиотеках Arrow и поможет повысить производительность в задачах анализа и конструировани€ признаковї.

„тобы ускорить распространение платформы, NVIDIA интегрирует RAPIDS в Apache Spark Ц ведущий открытый фреймворк дл€ анализа и обработки данных.

Ђћы в Databricks в восторге от того, как RAPIDS ускор€ет работу Apache Spark, Ц говорит ћатей «ахари€ (Matei Zaharia), соучредитель и главный технолог Databricks, а также учредитель Apache Spark. Ц ћы работаем над несколькими проектами по интеграции Spark с нативными ускорител€ми, включа€ поддержку Apache Arrow и планирование ресурсов GPU с Project Hydrogen. ћы считаем, что RAPIDS Ц это отличный способ масштабировани€ задач обработки данных и »» дл€ наших клиентовї.

ƒоступность на рынке

ќткрытые библиотеки RAPIDS доступны на сайте http://www.rapids.ai; код доступен по лицензии Apache.  онтейнеризованные версии RAPIDS будут доступны на этой неделе в репозитарии контейнеров NVIDIA GPU Cloud.

Volvo выбирает платформу NVIDIA DRIVE дл€ своих автомобилей

Ќова€ система NVIDIA DRIVE AGX Xavier с возможност€ми »» обеспечивает автономное вождение на уровне 2+. –ешени€ по€в€тс€ на рынке в начале 2020-х.

ћёЌ’≈Ќ, √ермани€ Ч GTC Europe Ч 10 окт€бр€ 2018 Ч Volvo Cars и NVIDIA сегодн€ объ€вили о том, что шведский автопроизводитель вз€л на вооружение компьютер NVIDIA DRIVE AGX XavierЩ дл€ нового поколени€ автомобилей, массовое производство которых начнетс€ в начале 2020-х годов.

NVIDIA GTC EU 2018

DRIVE AGX Xavier Ц это автомобильный суперкомпьютер с возможност€ми искусственного интеллекта. —истема позволит Volvo упростить внедрение автономных возможностей и снизить совокупную стоимость разработки и обслуживани€. ¬ начальной серии автомобилей будут доступны возможности уровн€ автономности 2+, значительно превосход€щие функционал традиционных систем помощи водителю.

 омпании совместно работают над внедрением автономных возможностей, уникальным образом интегриру€ систему воспри€ти€ 360-градусов и систему мониторинга состо€ни€ водител€. ¬ычислительна€ платформа на базе технологий NVIDIA позволит Volvo встроить новые сервисы св€зи, технологию управлени€ питанием, опции персонализации и технологию автономного вождени€.

Ђѕравильно сделанный автопилот поднимет на новый уровень безопасность и комфорт вождени€. јвтомобиль будет и везти вас, и посто€нно вас подстраховывать. „тобы это реализовать, понадобитс€ кардинально нова€ система датчиков, программное обеспечение дл€ »», вычислительные возможности и передовые системы безопасности, Ц отметил ƒженсен ’уанг (Jensen Huang), учредитель и генеральный директор NVIDIA в рамках конференции GTC Europe. Ц  ак мировой лидер в области безопасности и инноваций, Volvo понимает, что есть пр€ма€ св€зь между безопасностью, комфортом и вычислительными возможност€ми автомобил€ї.

Ђƒл€ успешной реализации автономного вождени€ понадобитс€ огромна€ вычислительна€ мощь, а также новые технологии искусственного интеллекта, сказал ’окан —амуэльссон (Håkan Samuelsson), президент и исполнительный директор Volvo Cars. Ц Ќаше сотрудничество с NVIDIA Ц важна€ деталь этого пазла, котора€ поможет нам предложить потребител€м полностью автономные автомобили VolvoФ.

NVIDIA DRIVE AGX включает систему-на-чипе NVIDIA Xavier Ц первый в мире процессор, созданный дл€ автономного вождени€. —истема Xavier создана дл€ безопасности и включает шесть разных типов процессоров дл€ разноплановых алгоритмов, обеспечивающих необходимую надежность.

—егодн€шние новости стали результатом начавшегос€ в июне 2017 года сотрудничества между Volvo и NVIDIA с целью разработки автономной системы вождени€ 4-го уровн€ с применением масштабируемой платформы NVIDIA DRIVE. ¬ процессе также задействованы компании Veoneer и Zenuity.

Veoneer Zeus

Zeus, суперкомпьютер дл€ автономного транспорта, разработанный на базе NVIDIA DRIVE AGX Xavier

ј также...

  • 80 км по  ремниевой долине: тестовый автономный автомобиль NVIDIA BB8 совершил полностью автономный заезд по автостраде

    —амоуправл€емый автомобиль проезжает транспортные разв€зки, вливаетс€ в поток и мен€ет полосы движени€ без вмешательства человека.

    NVIDIA BB8

  • ћощь виртуализации приумножена vGPU-решени€ми

    ѕроизводительность нескольких GPU и виртуальных станций позвол€ет дизайнерам и инженерам быстрее реализовать свои проекты и ускорить процесс проектировани€.

NVIDIA vGPU Solutions


„итайте также:


¬акансии:

јктуальное обсуждение

RSS-лента комментариев

ќбзор новостей:  ќкт€брь

ƒавид Ћевин:

ѕроводишь —јѕ–-форум Ц следовательно существуешь

  • ANSYS: партнЄрство с PTC?
  • јнастаси€ ћорозова жжЄт
  • Ёрик де  ейзер: BricsCAD теперь не клон, а циклон
  • јлександр √оликов: дл€ нашего роста нет никаких ограничений
  • ћаксим Ѕогданов: BIM уверенно мчитс€ по рельсам –ос“»ћ
  • —ергей  ураксин отвечает на вопрос ребром
  • √лава DS SOLIDWORKS: строительству нужен не BIM, а 3DEXPERIENCE
  • NVIDIA: очередной суперкомпьютер с возможност€ми »»

¬се номера       

ѕодписатьс€ на рассылку isicad

ƒавид Ћевин
ƒавид Ћевин
ќт редактора: ѕользователь Ц далеко не единственный источник истины дл€ вендора
ѕроект ЂЌародное —јѕ–-интервьюї

—лучайна€ стать€:

ќптимизаци€ раскро€ средствами T-FLEX — —ергей Ѕабичев (15 окт€бр€ 2018)
isicad Top 10

—амые попул€рные материалы

   ‘орумы isicad:

isicad-2010 isicad-2008
isicad-2006 isicad-2004

ќ проекте

ѕриглашаем публиковать на сайте isicad.ru новости и пресс-релизы о новых решени€х и продуктах, о проводимых меропри€ти€х и другую информацию. јдрес дл€ корреспонденции - info@isicad.ru

ѕроект isicad нацелен на

  • укрепление контактов между разработчиками, поставщиками и потребител€ми промышленных решений в област€х PLM и ERP...
ѕодробнее

»нформаци€ дл€ рекламодателей


¬се права защищены. © 2004-2018 √руппа компаний «Ћ≈ƒј—»

ѕерепечатка материалов сайта допускаетс€ с согласи€ редакции, ссылка на isicad.ru об€зательна.
¬ы можете обратитьс€ к нам по адресу info@isicad.ru.