¬аше окно в мир —јѕ–
 
Ќовости —татьи јвторы —обыти€ ¬акансии Ёнциклопеди€ –екламодател€м
—татьи

22 декабр€ 2020

ќшибки и заблуждени€ заказчиков при подключении мониторинга станков

ƒ. Ћевин: Ёта стать€ предложена дл€ публикации пионером отечественных решений в области промышленного »нтернета вещей Ц компанией Signum, которую практически всегда называют Winnum по имени разрабатываемой ими платформы. ¬ статье с излишней и (на мой взгл€д) вредной дл€ дела скромностью не приведен источник излагаемой компетенции Ц опыт разработок и внедрений упом€нутого решени€. ѕо моей рекомендации в конце статьи помещена справка о Signum-Winnum.

—читаю справедливым и полезным дл€ лучшего воспри€ти€ статьи охарактеризовать основного автора текста Ц руководител€ компании √. „ернобыл€. √ригорий Ц выпускник ¬оенно-воздушной инженерной академии имени Ќ.≈. ∆уковского, также получал образование в учебных заведени€х —Ўј и ‘ранции. ¬ течение многих лет √ригорий занимал высшие позиции в российских офисах компаний Dassault Systèmes и PTC.

Ђћутна€ водаї и важность мониторинга

”добно, когда не видно кто, что и когда делает?

√овор€ о производстве, можно услышать Ц да, конечно, многим это удобно!

¬о-первых, это удобно операторам, которые работают непосредственно за станком. —делал не по технологии Ц не страшно, никто не увидит. —делал бракованную деталь Ц не проблема, выбросил и работаешь дальше спокойно. Ќужно сделать что-то на сторону Ц легко, никто же не узнает. ’очетс€ вздремнуть в ночную смену Ц поставил выполнение программы на паузу или, наоборот, сделал обороты повыше и ушел отдыхать.

¬о-вторых, это удобно тем, кто отвечает за приобретение нового оборудовани€, и руководител€м цехов. ѕри слабых показател€х выпуска всегда можно сослатьс€ на нехватку станков. Ќе вид€, как оборудование работает, обосновать закупку нового станка не составл€ет труда. ѕо факту же станки недозагружены или не работают вовсе.

Ќу и в-третьих, это удобно технологам, которые выполн€ют технологическую подготовку производства.  ак правило, они формируют потребность в инструменте, расход которого на любом производстве Ц это огромные траты бюджета. ѕоэтому, если кому-то нужно, чтобы закупалось больше режущего инструмента или чтобы его номенклатура была шире, то обосновать это несложно, когда никто ничего не видит.

» таких недобросовестных выгодоприобретателей от ловли рыбки в мутной воде предостаточно: от производственного персонала (операторов станков), до инженерного персонала (технологов, главных инженеров, главных энергетиков) и руководителей (начальников цехов).   сожалению, при такой Ђловлеї страдает высшее руководство и все предпри€тие в целом, которое практически становитс€ заложником данной ситуации.   примеру, руководителю крайне сложно возражать технологу, который настаивает, что именно така€ номенклатура режущего инструмента €вл€етс€ оптимальной. »ли, например, начальнику цеха, который говорит, что не может выполнить план, так как свободных мощностей попросту нет, настаива€ на покупке еще одного нового станка.

¬сего несколько лет назад покупка еще одного станка или увеличение номенклатуры инструмента не была проблемой. Ёто не требовало первостепенного внимани€ со стороны высшего руководства. Ќе успеваем Ц покупаем еще станок, есть узкое место по выпуску Ц покупаем еще станок, много уходит в брак Ц покупаем еще один более современный станок. ѕокупка новых станков требует больше инструмента. —танки все современнее, значит, номенклатура режущего инструмента все шире. Ёто не проблема, пока у компании есть деньги.

 ак только пропадает возможность купить новый станок и выделить с дес€ток миллионов рублей в год на режущий инструмент, все становитс€ не так позитивно. –уководство начинает больше интересоватьс€ работой производства изнутри и задавать непривычные вопросы нашим Ђрыбакамї. Ќапример: Ђћы столько купили современных станков, а выпуск практически не растет?ї, Ђћы закрываем все больше и больше нормочасов ежемес€чно, а готовой продукции больше выпускать не стали?ї, Ђ¬се наши станки загружены, а на складе готовой продукции нет?ї, Ђћы столько тратим на режущий высокотехнологичный инструмент, а циклы обработки меньше не стали?ї. ѕосле таких вопросов многие начинают покупать и внедр€ть системы мониторинга станков, понима€, что с их помощью можно получить ответы и решить проблемы.

—егодн€ убеждать в важности мониторинга станков уже никого не нужно. ћониторинг станков стал не столько важным, сколько об€зательным элементом современного предпри€ти€. ќднако, как это ни странно, есть мониторинг, который делает еще хуже и только вредит предпри€тию. ƒавайте в этом разберемс€ подробнее.

Ќе все то золото, что блестит, или заблуждени€ при мониторинге станков

ћониторинг станков

¬ современном быстро мен€ющемс€ мире очень важно знать, в какие годы та или ина€ система мониторинга начала создаватьс€. ќтчасти это св€зано с тем, что в разные времена были разные проблемы, которые можно было решать с помощью мониторинга. ј также сильно повли€ло развитие самих технологий (информационных, передачи данных, производственных), которые накладывали отпечаток на возможности мониторинга, а следовательно, и на системы мониторинга. ≈сли мы посмотрим, например, на технологии 10-15-летней давности, то увидим: Windows XP, MS Internet Explorer 8, .NET Framework 2.0, Java 5.0, iPhone первых поколений. –азве эти технологии смогут решить проблемы современного человека? ƒавайте посмотрим на производственное оборудование того же времени. „то мы увидим? ѕроизводители только начали использовать программируемые контроллеры (ѕ Ћ) Simatic S7-200, Mori Seiki только объединилась с Gildemeister, а станки были не такими умными и производительными, как сейчас. ¬се это заметно сказалось на системах мониторинга того времени.

  глубокому сожалению, устаревшие системы мониторинга существуют и по сей день. ”знать их очень легко. ќни, как правило, отслеживают небольшое количество параметров станка: работает, не работает, кака€ программа выполн€етс€, авари€, причина остановки. »сточником данных в этих системах всегда выступает производственный персонал, который эти данные вводит вручную. Ќапример, как только станок начинает работать по программе, они отмечают это в системе мониторинга, указыва€ им€ программы.  огда станок перестает работать, они указывают причину остановки. Ќа основе этих данных стро€тс€ разные отчеты, графики, таблицы, которые с разных ракурсов показывают информацию о просто€х, сколько времени станок не работал и по какой причине.

—воевременность ввода данных и их корректность в таких системах мониторинга на совести того, кто эти данные указывал, то есть оператора, который работал непосредственно за станком. ј как мы узнали в самом начале, эти реб€та очень люб€т Ђмутную водуї. –аньше никто не знал, чем они занимаютс€, а теперь все увид€т! Ќо фактически увид€т только то, что они захот€т показать. ≈сли им будет Ђвыгодної Ц они укажут, если нет Ц не будут. Ќужно, чтобы оборудование меньше простаивало, значит нужно указать, что оно работает. –аботает полезно или бесполезно Ц это не важно, главное, чтобы работало. ¬се просто, всем удобно.

ѕомимо своевременности и корректности данных есть еще один недостаток, который присущ всем системам мониторинга 10-летней давности и старше. Ётот недостаток Ц фокус, то есть цели и задачи, которые эти системы решают. ѕовторим, раньше в производстве были другие проблемы, нежели сейчас.  огда покупалс€ новый станок, то главной задачей было сделать так, чтобы он как можно больше работал. ѕон€тное желание, особенно если целью покупки было освоение денег или мнимое увеличение производственных мощностей. ќднако системы мониторинга, фокус которых направлен на простои, не могут показать, насколько хорошо или плохо работает станок. ќни фокусируютс€ только на времени, показыва€ работает он или нет.

 онечно, разработчики таких систем мониторинга стараютс€ их развивать, добавл€ют новую функциональность, усовершенствуют интерфейс пользовател€. ќднако, как и ранее, все строитс€ вокруг причин просто€. »значальный фокус на простои, как сильнейший магнит прит€гивает все к себе.

—овременные системы мониторинга тоже требуют отдельного изучени€.  ак правило, такие системы разрабатываютс€ молодыми командами, которые испытывают нехватку опыта. ≈сли у команды квалифицированные программисты, значит нехватка опыта будет ощущатьс€ в области производства. ¬р€д ли они будут хорошо разбиратьс€ в циклах обработки, нюансах технологической подготовки производства, режимах резани€ и т. д. ќбратна€ сторона Ц когда у команды опытные постановщики задач, которые хорошо разбираютс€ в производстве, а программисты без большого опыта. ѕри таком сценарии технологии больших данных вр€д ли будут ими использоватьс€. ¬ каждом случае системы мониторинга, созданные такими командами, не будут эффективными. ≈сли у команды нет опыта в области производства, значит фокус системы будет направлен на такие простые в понимании вещи, как работает станок или нет.  роме того, такие системы легко сможет обмануть производственный персонал, а это та же Ђмутна€ водаї. ≈сли у команды нет опыта в программировании, значит, будут проблемы с производительностью. —корее всего, технологии больших данных ими примен€тьс€ не будут, а это значит, что спуст€ год или даже полгода система будет неработоспособной, так как не будет в состо€нии обрабатывать накопленный объем данных.

ѕочему простои Ч это вред?

ƒл€ начала разберемс€, что такое простой. ѕростой Ц это врем€, когда станок был включен, но программа на нем не выполн€лась. ћы уже разобрались, что многие системы мониторинга сфокусированы на отслеживании простоев. «на€ причину просто€ оборудовани€, можно ее устранить. Ќапример, зна€, что станок часто простаивает из-за отсутстви€ нужного инструмента, можно реорганизовать процесс подготовки рабочего места, чтобы оператор не тратил врем€ на подготовку, а использовал заранее подготовленный специальным человеком инструмент. ‘актически, устран€€ необоснованные простои, мы увеличиваем врем€ работы станка. Ёто логично и пон€тно многим. ƒавайте посмотрим на экономику.

ƒопустим, стоимость 1 часа работы станка составл€ет 1 000 рублей. ¬ течение года станок не работал 4 380 часов. ≈сли сократить это врем€ на 1%, то повышение производительности станка будет 43 800 рублей (4 380 / 100  * 1 000 = 43 800). ћожно и дальше пофантазировать. Ќапример, если мы сократим на 100 станках врем€ просто€ на 10%, то получим Ц 43 800 000 рублей. » так фантазировать можно бесконечно. Ќо это все только фантазии, так как если станок будет работать больше, это не означает, что он будет делать больше продукции. ќдну и ту же операцию можно сделать за 4 часа, а можно за 40 минут. ѕолучаетс€, что, сократив врем€ просто€ станка, мы не повысим его производительности. «десь нет пр€мой зависимости, как многим хотелось бы.

ѕри таком подходе не смотр€т на то, как оборудование работает. –аботает Ц цель достигнута. Ќа современном производстве рост производительности напр€мую зависит от того, насколько хорошо станок работает. „то это значит? ѕод качеством работы станка понимаетс€ врем€, когда измен€лась геометри€ заготовки, нагрузка на всех управл€ющих органах была выше определенного установленного значени€, положение подачи и скорости было на 100% и станок был в режиме AUTO. ƒавайте еще раз посмотрим на экономику, но уже полезной работы, а не простоев.

«а 1 год станок полезно работал 2 190 часов и сделал 1 500 деталей. ≈сли мы увеличим полезную работу на 1%, то сделаем на 15 деталей больше (1 деталь изготавливаетс€ за 1.46 часа, (2 190 / 100 + 2 190) / 1.46 = 1 515). ¬ерно и обратное. ≈сли мы работаем над увеличением полезной работы станка, то в большинстве случаев врем€ полезной работы будет уменьшатьс€, а количество деталей останетс€ прежним.   примеру, за 1 год станок полезно работал 2 190 часов и сделал 1 500 деталей. ≈сли мы уменьшим полезную работу на 1%, то высвободим 21.9 часа машинного времени, при этом сделаем те же 1 500 деталей!

Ћучшие практики и зарубежный опыт

ћониторинг станков

 ак вы уже пон€ли, основное заблуждение при подключении мониторинга станков Ц это попытка сократить не то врем€, которое нужно. ¬место отслеживани€ полезной и бесполезной работы станка внимание удел€етс€ времени, когда станок не работал вовсе. ќтчасти это св€зано с тем, что полезна€ работа станка Ц это технологи€ и лучшие практики подготовки производства. —пециальна€ оснастка, подготовка инструмента вне станка, ограниченный перечень инструмента, работа на правильных режимах и без вмешательств, и многое другое. ”величение полезной загрузки станка Ц это посто€нна€ ежедневна€ работа. »менно в этом колоссальна€ польза от мониторинга, который ее сильно упрощает.

—овременный мониторинг Ц это, в первую очередь, Ђлинейкаї, котора€ показывает, насколько все хорошо или плохо.  онечно, есть разные Ђлинейкиї, и отличаютс€ они точностью. “очность в этом случае определ€етс€ своевременностью, объективностью и объемом данных.

ѕомимо Ђлинейкиї, современный мониторинг служит неким фонарем, который в Ђмутной водеї подсвечивает проблемные места. “ак же, как есть разные Ђлинейкиї, есть и разные Ђфонариї. ќтличаютс€ они тем, что именно освещают, куда и на что заставл€ют обращать внимание.

 ак часто мы видим распечатанные графики с показател€ми загрузки на производстве? ѕо этим графикам можно легко пон€ть, удалось ли ввести в заблуждение руководство при внедрении системы мониторинга станков. ≈сли вы видите на этих графиках цифры в 70% загрузки и выше, значит, авантюра удалась.

Winnum Ц глобальный разработчик решений дл€ ѕромышленного »нтернета ¬ещей

winnum

Winnum Ч одна из первых компаний, вышедших на рынок с полностью готовым решением по удаленному мониторингу и диагностике любого оборудовани€, содержащего контроллеры, внедрение которого занимает меньше недели.

»стори€ компании началась с разработки уникального решени€ на базе собственной платформы IoT дл€ √ Ќѕ÷ имени ћ.¬. ’руничева.  рупный проект показал готовность и заинтересованность рынка в информатизации, а его успешность отражает высокий уровень квалификации Winnum.

Ќа базе IIoT-платформы Winnum предоставл€ет объективные данные о состо€нии производства и аналитику, основанную на полученных данных, обеспечива€ заказчиков уверенностью в принимаемых решени€х и минимизацией рисков.

 лючевые направлени€ де€тельности:

  • –азработка программного обеспечени€ дл€ ѕромышленного »нтернета ¬ещей, включа€ средства разработки новых приложений;
  • –азработка алгоритмов и программного обеспечени€ дл€ работы с Big Data;
  • –азработка программных интерфейсов дл€ автоматизированного сбора данных от контроллеров и корпоративных »“ систем;
  • –азработка готовых приложений в области ѕромышленного »нтернета вещей дл€ различных отраслей промышленности;
  • –азработка интеграционных механизмов дл€ онлайн обмена данными с любыми корпоративными системами.

 онтакты:
тел.: +7 (495) 369-12-70
email: marketing@winnum.io


„итайте также:


¬акансии:

јктуальное обсуждение

RSS-лента комментариев

-->

ƒавид Ћевин
ƒавид Ћевин
ќт редактора:  лассический бизнес инженерного ѕќ практически уже исчерпан?
ѕроект ЂЌародное —јѕ–-интервьюї

—лучайна€ стать€:

isicad Top 10

—амые попул€рные материалы

   ‘орумы isicad:

isicad-2010 isicad-2008
isicad-2006 isicad-2004

ќ проекте

ѕриглашаем публиковать на сайте isicad.ru новости и пресс-релизы о новых решени€х и продуктах, о проводимых меропри€ти€х и другую информацию. јдрес дл€ корреспонденции - info@isicad.ru

ѕроект isicad нацелен на

  • укрепление контактов между разработчиками, поставщиками и потребител€ми промышленных решений в област€х PLM и ERP...
ѕодробнее

»нформаци€ дл€ рекламодателей


¬се права защищены. © 2004-2021 √руппа компаний «Ћ≈ƒј—»

ѕерепечатка материалов сайта допускаетс€ с согласи€ редакции, ссылка на isicad.ru об€зательна.
¬ы можете обратитьс€ к нам по адресу info@isicad.ru.