Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им. Н. Э. Баумана — лидер на рынке дополнительного образования России — и компания NVIDIA — лидер в области технологий программируемой графики и изобретатель GPU — запускают курс «Массивно-параллельные процессы, архитектура и среда программирования CUDA». Курс адресован программистам, желающим существенно ускорить свой код.
Сотрудничество Центра «Специалист» и компании NVIDIA позволит многим профессионалам, работающим в области программирования, значительно расширить свое представление об ускорении сложных вычислительных решений.
Курс «Массивно-параллельные процессы, архитектура и среда программирования CUDA» — это уникальная возможность для всех желающих познакомиться с прогрессивной технологией NVIDIA CUDA™. Данная технология позволяет программировать графический процессор (GPU) для вычислений общего назначения, используя популярные языки программирования и API: Microsoft DirectCompute, OpenCL, CUDA C, CUDA Fortran и др. Массивно-параллельная архитектура GPU позволяет на порядок ускорить решение сложнхе вычислительных задач. В зависимости от задачи и использующегося оборудования, прирост производительности системы может составить от нескольких раз до нескольких сотен раз.
Центр «Специалист» первым среди независимых учебных центров в сотрудничестве с компанией-разработчиком NVIDIA предложил открытый курс по технологии CUDA. Занятия будут проводиться по официальным учебным пособиям NVIDIA. Курс обещает быть чрезвычайно востребованным, так как программисты со знанием технологии CUDA высоко ценятся в различных областях профессиональной деятельности, где используется CUDA, включая работу с видео, астрофизику, вычислительную биологию и химию, моделирование динамики жидкостей, электромагнитных взаимодействий, восстановление изображений, полученных путем компьютерной томографии, сейсмический анализ, трассировку лучей и многое другое.
Программа курса «Массивно-параллельные процессы, архитектура и среда программирования CUDA» включает 12 модулей. Продолжительность курса 32 ак.ч.
- Введение. Существующие многоядерные системы. GPU как массивно-параллельный процессор. CUDA «hello, world»
- Архитектура Tesla и модель программирования CUDA.
- Иерархия памяти CUDA. Глобальная память. Параллельные решения задач умножения матриц и решения СЛАУ.
- Иерархия памяти CUDA. Разделяемая память. Реализация примитивов параллельного суммирования (reduce) и префиксной суммы (scan) на CUDA.
- Иерархия памяти CUDA. Текстуры в CUDA. Цифровая обработка сигналов: реализация операций свертки, быстрого преобразования Фурье.
- Нерегулярный параллелизм в цифровой обработке сигналов.
- Особенности реализации алгоритмов трассировки лучей на CUDA.
- Решение дифференциальных уравнений на CUDA на примере задач гидродинамики.
- Программирование многоядерных GPU. Кластеры из GPU.
- Вопросы оптимизации приложений на CUDA.
- Перспективы развития массивно-параллельных систем. Направления исследования.
- Использование CUDA в различных физических приложениях.
По окончании курса слушатели будут уметь:
- самостоятельно делать простейшее распараллеливание таких операций, как сложение векторов, перемножения матриц и т.д.;
- использовать различные типы памяти на GPU, дающие возможность существенно ускорять работу кода;
- комплексно оптимизировать программу. Определять, как стоит строить распараллеливание программы, где могут быть узкие места по скорости, и как их преодолевать.
«Центр «Специалист» с успехом проводит большое число курсов по программированию, в том числе по программированию на языках С/С++, — говорит директор Центра «Специалист Дмитрий Гудзенко. — „Специалист“ всегда заинтересован в продвижении и поддержке современных прогрессивных технологий. Сотрудничество с компанией NVIDIA — подтверждение того, что мы всегда с радостью работаем с лидерами рынка современных информационных технологий. Уверен, что курс „Массивно-параллельные процессы, архитектура и среда программирования CUDA“ окажется чрезвычайно востребованным и актуальным так же, как востребованы специалисты со знанием CUDA на рынке труда».
Начало занятий в ближайшей группе — 26 июля.
Подробнее о технологии NVIDIA CUDA — www.nvidia.ru/cuda.
Об NVIDIA
Компания NVIDIA (Nasdaq: NVDA) — лидер в области технологий программируемой графики и изобретатель GPU — высокопроизводительного процессора, который генерирует захватывающую интерактивную графику на рабочих станциях, персональных компьютерах, игровых приставках и мобильных устройствах. NVIDIA поставляет свои GeForce® GPU продукты на рынок развлечений и потребительский рынок, продукты Quadro GPU предназначены для рынка профессионального дизайна и визуализации, а компьютерные решения Tesla™ поставляются на рынок вычислений, требующих высокой производительности. Главный офис NVIDIA расположен в Санта-Клара, Калифорния, а филиалы компании находятся в Азии, Европе и Америке.Подробнее — www.nvidia.ru
О Центре «Специалист»
Занимает 1 место среди учебных центров в TOP-100 ведущих IT-компаний по рейтингу РБК, CNews и журнала «Профиль». Признан лучшим учебным центром по рейтингу «Компьютерная Элита», а также лучшим корпоративным учебным центром России в области IT по рейтингу журнала «Формула карьеры».За 18 лет работы в Учебном Центре прошло обучение свыше 450 000 IT-специалистов и пользователей информационных систем. «Специалист» предлагает максимально возможное число авторизованных курсов от ведущих IT-компаний мира и по большинству направлений является крупнейшим авторизованным учебным центром. Многие IT-сертификации «Специалист» открыл первым в России. Центр имеет 7 учебных комплексов в Москве, филиалы в Санкт-Петербурге и Ростове-на-Дону.
Подробнее: www.specialist.ru