¬аше окно в мир —јѕ–
 
Ќовости —татьи јвторы —обыти€ ¬акансии Ёнциклопеди€ –екламодател€м
Ќовости компаний

18 марта 2020

Ђ‘абрика ÷ифровой “рансформацииї продемонстрировала решени€ по мониторингу и предиктивной диагностике активов производства на базе комплексного цифрового двойника

¬ конце феврал€ в ћоскве прошла конференци€ Innovations Days, организованна€ компанией B&R. ¬ рамках меропри€ти€ участники ознакомились с широким спектром современных технологий »ндустрии 4.0, типовыми решени€ми дл€ автоматизации производства и выполнени€ задач предиктивного сервисного обслуживани€ с помощью цифровых двойников.

‘абрика ÷ифровой “рансформаци


—реди спикеров конференции выступил ќлег ћаковельский, технический директор направлени€ »нтернет вещей компании Ђ‘абрика ÷ифровой “рансформацииї. Ќа примере демо-проекта, выполненного при участии B&R, он продемонстрировал особенности и технологии комплексного цифрового двойника. ќн также рассказал о том, как примен€ть их в качестве подсистем дл€ решени€ производственных и сервисных задач. ¬ рамках своего второго выступлени€, подготовленного вместе с экспертом B&R, ќлег ћаковельский представил сценарии применени€ AR-технологий как новой альтернативы классическим HMI-панел€м, примен€емым в промышленной автоматизации дл€ мониторинга и управлени€ производственным оборудованием.

 омплексный цифровой двойник объедин€ет р€д технологий: численное (CAE) и системное 0D/1D моделирование, машинное обучение (ML/DL) и параметрическую оптимизацию, онлайн вибродиагностику и анализ частичных разр€дов, агрегирование полевых подключений, шаблонированную интеграцию с »“-системами, дополненную и смешанную реальность (AR, MR), платформу промышленного интернета вещей (IIoT). “акой подход позвол€ет собирать и использовать данные об активе/изделии на всех этапах жизненного цикла, начина€ с проектировани€ и заканчива€ сервисным обслуживанием. ѕоведение объекта, например реакци€ на разные режимы работы или характеристики рабочей среды, моделируетс€ в специализированном программном обеспечении в формате виртуального эксперимента. Ёто позвол€ет снизить необходимость проведени€ физических тестов, точнее оценивать текущее техническое состо€ние оборудовани€, определ€ть оптимальные режимы его работы, анализировать изменени€ в будущем и прогнозировать остаточный ресурс.

ќтдельно стоит отметить применение в комплексном цифровом двойнике технологии дополненной реальности (AR), котора€ помогает визуализировать физические данные работы оборудовани€ и комплексного цифрового двойника актива во врем€ испытаний, производства и эксплуатации. AR-технологии могут примен€тьс€ в различных сценари€х Ц например дл€ мониторинга режимов работы оборудовани€, данных подсистем цифрового двойника и управлени€ оборудованием. “акой сценарий в будущем позволит решать вопрос замены разнообразных физических аппаратных HMI-панелей на полностью унифицированную цифровую технологию, хран€щую данные на едином сервере.

¬ажнейшей темой стало развертывание и применение цифровых двойников на программируемых логических контроллерах (ѕЋ ). Ѕыли рассмотрены методики встраивани€ динамических системных моделей в специализированных форматах пр€мо в контроллер, например с помощью стандарта FMI (Functional Mock-Up Interface). “акой подход позвол€ет разгрузить серверную и сетевую инфраструктуру производства и выполн€ть задачи прогнозировани€ целевых параметров в реальном времени. Ёто бывает критически важно на некоторых видах производства (энергетика, атомна€ энергетика, нефтегазопереработка, издели€ и объекты оборонного назначени€).

‘абрика ÷ифровой “рансформации

Ђќчевидно, что уже сейчас производители оборудовани€ заинтересованы не только в том, чтобы предлагать свои издели€ рынку. ќни хот€т дополнительно предоставл€ть заказчику специализированную готовую программную часть, котора€ анализирует рабочие режимы, подсказывает оператору, как нужно эксплуатировать оборудование и когда необходимо проводить сервисное обслуживание конкретных агрегатов. “о есть комплексный цифровой двойник выступает полноценным средством промышленной конкуренции производителей. ≈сли говорить об активах производства, то существует большое количество сценариев применени€ такой технологии. Ёто не только системы предиктивного сервисного обслуживани€ Ц в этом случае цифровой двойник экономит финансовые ресурсы, но Ђне зарабатываетї их. —уществует также сценарий предиктивного качества. ¬ этом случае цифровой двойник процесса позвол€ет повысить качество продукции или даже производительность оборудовани€, например в непрерывных производствах, и в результате помочь предпри€тию-изготовителю Ђзаработатьї дополнительную прибыль. Ќекоторые компании уже начали двигатьс€ в этом направлении, действу€ на опережение и инвестиру€ в новые технологии, чтобы не упустить врем€ и не уйти с рынка вследствие технологической отсталостиї, Ц комментирует ќлег ћаковельский.

≈ще одна технологи€, используема€ в комплексном цифровом двойнике, Ц машинна€ обработка сигналов и вибродиагностика, котора€ позвол€ет анализировать механические системы оборудовани€ на основе анализа параметров вибрации, создаваемой работающими агрегатами. ћашинна€ обработка вибросигналов на основе алгоритмов машинного обучени€, включа€ нейронные сети, дает возможность заранее диагностировать и классифицировать неисправность, определ€ть ее причину и планировать обслуживание, исход€ из прогноза технического состо€ни€ объекта.

¬ рамках конференции ћихаил јлпатов, ведущий инженер-аналитик по вибродиагностике Ђ‘абрики ÷ифровой “рансформацииї, вместе с представителем B&R рассказал о применении подсистемы предиктивной диагностики на базе вибромониторинга B&R дл€ прогнозировани€ разрушений механического оборудовани€. ќн продемонстрировал решение на примере подшипников качени€, которые используютс€ дл€ многих машин и работают в неблагопри€тных услови€х. Ќа базе машинной обработки данных колебаний (вибраций) подшипников осуществл€етс€ раннее определение дефекта и оценка времени до выхода из стро€. Ёто значительно снижает веро€тность неожиданной поломки, прогрессирующих разрушений и св€занного с ними дорогосто€щего ремонта и просто€ оборудовани€.

‘абрика ÷ифровой “рансформаци

Ђ—очетание предиктивной диагностики, традиционных подходов к вибрационной диагностике и современных возможностей по измерению и обработке целого комплекса эксплуатационных параметров позвол€ет значительно повысить достоверность диагностировани€. ѕрименение различных алгоритмов машинного обучени€ делает возможным точное определение глубины развити€ дефекта и расчет остаточного ресурса на самых ранних стади€х. Ёто позвол€ет выстроить оптимальную стратегию обслуживани€ дл€ каждого отдельного агрегата, снизить затраты ресурсов и сформировать сервис-план, учитывающий целевую политику предпри€ти€ в области эксплуатации и управлени€ активамиї, Ц рассказал ћихаил јлпатов.


„итайте также:


¬акансии:

јктуальное обсуждение

RSS-лента комментариев

-->

ƒавид Ћевин
ƒавид Ћевин
ќт редактора:  ак преодолеть усталость от цифровой трансформации
ѕроект ЂЌародное —јѕ–-интервьюї

—лучайна€ стать€:

isicad Top 10

—амые попул€рные материалы

   ‘орумы isicad:

isicad-2010 isicad-2008
isicad-2006 isicad-2004

ќ проекте

ѕриглашаем публиковать на сайте isicad.ru новости и пресс-релизы о новых решени€х и продуктах, о проводимых меропри€ти€х и другую информацию. јдрес дл€ корреспонденции - info@isicad.ru

ѕроект isicad нацелен на

  • укрепление контактов между разработчиками, поставщиками и потребител€ми промышленных решений в област€х PLM и ERP...
ѕодробнее

»нформаци€ дл€ рекламодателей


¬се права защищены. © 2004-2020 √руппа компаний «Ћ≈ƒј—»

ѕерепечатка материалов сайта допускаетс€ с согласи€ редакции, ссылка на isicad.ru об€зательна.
¬ы можете обратитьс€ к нам по адресу info@isicad.ru.