¬аше окно в мир —јѕ–
 
Ќовости —татьи јвторы —обыти€ ¬акансии Ёнциклопеди€ –екламодател€м
Ќовости компаний

23 но€бр€ 2014

NVIDIA представл€ет самый быстрый в мире ускоритель дл€ анализа данных и научных вычислений

ƒвухпроцессорный ускоритель NVIDIA Tesla K80 обеспечивает несравненные вычислительные возможности благодар€ удвоенным производительности и полосе пропускани€ пам€ти

Ќќ¬џ… ќ–Ћ≈јЌ—SC14—17 но€бр€, 2014—NVIDIA сегодн€ представила новое решение дл€ платформы ускоренных вычислений NVIDIA® Tesla: двухпроцессорный графический ускоритель Tesla® K80 — самый мощный в мире ускоритель, предназначенный дл€ широкого спектра приложений, включа€ машинное обучение, анализ данных, научные и высокопроизводительные (HPC) расчеты.

ƒвухпроцессорный ускоритель Tesla K80 — это новый флагман платформы ускоренных вычислений Tesla, лучшей платформы дл€ анализа информации и ускорени€ научных исследований. ƒанна€ платформа объедин€ет самые быстрые GPU-ускорители, широко используемую модель параллельного программировани€ CUDA и обширную экосистему разработчиков приложений, поставщиков приложений и поставщиков решений дл€ ÷ќƒ.

ƒвухпроцессорный графический ускоритель Tesla K80 обладает почти в два раза более высокой производительностью и вдвое более широкой полосой пропускани€ пам€ти по сравнению с предшественником — Tesla K40. Ќовый ускоритель работает в дес€ть раз быстрее самого мощного на сегодн€ CPU, обгон€€ центральные процессоры и конкурирующие ускорители в сотн€х вычислительно т€желых приложений дл€ анализа данных и научных расчетов.

ѕользователи смогут раскрыть потенциал широкого спектра приложений благодар€ новой версии технологии NVIDIA GPU Boost™, котора€ позвол€ет динамически управл€ть частотами, повыша€ производительность каждого конкретного приложени€.

Ћучша€ в индустрии производительность дл€ науки, анализа данных, машинного обучени€

ƒвухпроцессорный ускоритель Tesla K80 был разработан дл€ самых сложных вычислительных задач в таких област€х, как астрофизика, геномика, квантова€ хими€, анализ данных и не только. ќн также оптимизирован дл€ продвинутых задач «глубокого обучени€», одной из самых быстро развивающихс€ областей индустрии машинного обучени€.

«√рафические процессоры NVIDIA де-факто стали стандартом вычислительной платформы дл€ всех, кто занимаетс€ машинным обучением, — говорит …эн Ће ун (Yann LeCun), директор AI Research в Facebook и профессор информатики и нейробиологии в Ќью-…оркском ”ниверситете. — “ак как точность систем глубокого обучени€ повышаетс€ по мере увеличени€ моделей и наборов данных, мы все врем€ стремимс€ использовать самое передовое аппаратное обеспечение. ”скоритель Tesla K80, благодар€ своей двухпроцессорной архитектуре и большому объему пам€ти, дает нам больше терафлопс и гигабайт, чем когда-либо, в расчете на один сервер, позвол€€ еще быстрее развивать область глубокого обучени€».

Tesla K80 превосходит все остальные ускорители по скорости вычислений—до 8.74 терафлопс дл€ вычислений с плавающей точкой в одинарной точности и 2.91 терафлопс дл€ двойной точности. Tesla K80 в дес€ть раз быстрее, чем самые быстрые CPU в ведущих научных и инженерных приложени€х, таких, как AMBER, GROMACS, Quantum Espresso и LSMS.

«ƒвухпроцессорные ускорители Tesla K80 до дес€ти раз быстрее центральных процессоров — они действительно способны ускорить научный прогресс в р€де попул€рных приложений и при этом потребл€ют мало энергии, — говорит ¬ольфганг Ќейджел (Wolfgang Nagel), директор ÷ентра информационных услуг и HPC в “ехническом университете ƒрездена в √ермании. — Ќаши исследователи используют ресурсы GPU суперкомпьютера Taurus дл€ разработки методов лечени€ рака, изучени€ клеток путем наблюдени€ за ними в режиме реального времени, а также изучени€ астероидов в рамках проекта ESA Rosetta».

 лючевые возможности двухпроцессорного ускорител€ Tesla K80:

  • ƒва GPU на борту — вдвое более высока€ скорость передачи данных в приложени€х, использующих преимущества нескольких GPU.
  • 24√Ѕ ультраскоростной пам€ти GDDR5 — 12√Ѕ пам€ти на GPU — вдвое больше, чем у Tesla K40 — позвол€ет обрабатывать вдвое большие наборы данных.
  • ѕолоса пропускани€ 480√Ѕ/с — повышенна€ пропускна€ способность позвол€ет ученым обрабатывать петабайты информации вдвое быстрее по сравнению с Tesla K10.
  • ќптимизировано дл€ поисков источников энергии, обработки видео и изображений и анализа данных.
  • 4992 параллельных €дра CUDA® — ускор€ют приложени€ до 10 раз по сравнению с CPU.
  • ƒинамическа€ технологи€ NVIDIA GPU Boost — динамически мен€ет частоты GPU в зависимости от специфики приложений дл€ максимальной производительности.
  • ƒинамический параллелизм — позвол€ет потокам GPU динамически рождать новые потоки дл€ быстрой и легкой обработки данных в адаптивных и динамических структурах.

Tesla K80 ускор€ет широкий спектр научных, инженерных, коммерческих и корпоративных HPC- и ÷ќƒ-приложений — в целом, более 280. ѕолный каталог GPU-ускор€емых приложений доступен здесь.

ѕодробнее о двухпроцессорном ускорителе Tesla K80 можно узнать на стенде NVIDIA № 1727 на конференции SC14, с 17 по 20 но€бр€, а также в разделе сайта NVIDIA по высокопроизводительным вычислени€м.

ѕользователи могут бесплатно испытать двухпроцессорный ускоритель Tesla K80 на удаленных кластерах. ѕодробнее смотрите на сайте GPU Test Drive.

Ќаличие

ѕоставл€емый с сегодн€шнего дн€ двухпроцессорный ускоритель NVIDIA Tesla K80 будет доступен у р€да производителей серверов, включа€ ASUS, Bull, Cirrascale, Cray, Dell, Gigabyte, HP, Inspur, Penguin, Quanta, Sugon, Supermicro and Tyan, а также у партнеров-реселлеров NVIDIA.

ќ вычислительной платформе на базе NVIDIA Tesla

¬ычислительна€ платформа на базе Tesla создана и предназначена дл€ экономичных, высокопроизводительных вычислительных приложений, научных задач, корпоративных задач, сложного анализа данных и машинного обучени€. ≈е производительность и эффективность намного выше, чем у системы на базе лишь CPU. ¬ данной платформе используютс€ самые мощные GPU на сегодн€, передовые технологии управлени€ и коммуникации, а также сама€ распространенна€ модель параллельных вычислений NVIDIA CUDA.

—ледите за новост€ми NVIDIA:

ќ компании NVIDIA

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) находитс€ на вершине искусства и науки визуальных вычислений с 1993 года. “ехнологии компании превращают мир изображений в мир интерактивных открытий дл€ самых разных пользователей — геймеров и ученых, пользователей мобильных устройств, офисных работников и не только. ѕодробнее смотрите на сайтах http://www.nvidia.ru, http://nvidianews.nvidia.com и http://blogs.nvidia.com.

ќтдельные за€влени€ данного пресс-релиза, включа€, но не ограничива€сь ими, упоминающие о производительности, вли€нии, преимуществах, характеристиках и наличии двухпроцессорного ускорител€ NVIDIA Tesla K80, привод€тс€ с расчетом на будущее и могут измен€тьс€ в результате обсто€тельств и рисков, привод€щих к результатам, материально отличным от ожидаемых. “акие обсто€тельства и риски включают разработку более быстрой или эффективной технологии, использование CPU дл€ параллельных вычислений, конструкторские, производственные или программные ошибки, вли€ние технологического развити€ и конкуренции, изменени€ в предпочтени€х и требовани€х покупателей, выбор других стандартов или продуктов конкурентов покупател€ми, изменени€ в стандартах отрасли и интерфейсах, неожиданное снижение производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы, а также другие риски, указываемые врем€ от времени в отчетах, которые NVIDIA отсылает в  омиссию по ценным бумагам и биржевым операци€м, включа€ отчет по форме 10-Q за финансовый период, закончившийс€ 27 июл€ 2014 года.  опии отчетов дл€ SEC опубликованы на нашем сайте и доступны у NVIDIA бесплатно. ƒанные, относ€щиес€ к будущему за€влению, не относ€тс€ к будущей производительности, а только к текущему моменту, и, кроме случаев, установленных законом, NVIDIA не несет ответственность за обновление таких за€влений, чтобы отразить будущие событи€ или обсто€тельства.

© 2014 NVIDIA Corporation. ¬се права защищены. NVIDIA NVIDIA, логотип NVIDIA, Tesla, CUDA и NVIDIA GPU Boost €вл€ютс€ товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками компании NVIDIA в —Ўј и/или других странах. ¬се другие названи€ компаний и/или продуктов могут €вл€тьс€ товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками соответствующих владельцев. ‘ункции, цены, наличие и спецификации могут быть изменены без предупреждени€.


„итайте также:


¬акансии:

јктуальное обсуждение

RSS-лента комментариев

ƒавид Ћевин
ƒавид Ћевин
ќт редактора: √лавное отличие человека от животного в том, что он хочет знать
ѕроект ЂЌародное —јѕ–-интервьюї

—лучайна€ стать€:

isicad Top 10

—амые попул€рные материалы

   ‘орумы isicad:

isicad-2010 isicad-2008
isicad-2006 isicad-2004

ќ проекте

ѕриглашаем публиковать на сайте isicad.ru новости и пресс-релизы о новых решени€х и продуктах, о проводимых меропри€ти€х и другую информацию. јдрес дл€ корреспонденции - info@isicad.ru

ѕроект isicad нацелен на

  • укрепление контактов между разработчиками, поставщиками и потребител€ми промышленных решений в област€х PLM и ERP...
ѕодробнее

»нформаци€ дл€ рекламодателей


¬се права защищены. © 2004-2020 √руппа компаний «Ћ≈ƒј—»

ѕерепечатка материалов сайта допускаетс€ с согласи€ редакции, ссылка на isicad.ru об€зательна.
¬ы можете обратитьс€ к нам по адресу info@isicad.ru.