Анализ данных видеонаблюдения в режиме реального времени становится возможным

Исследовательская компания MarketsandMarkets прогнозирует, что мировой рынок видеонаблюдения превысит 25 миллиардов долларов к 2016 году благодаря бурному распространению этой технологии в самых разных областях — от военной разведки до систем предотвращения воровства в розничной торговле.

Новые технологии делают видеонаблюдение еще более привлекательным и доступным способом получения информации. Среди них — технологии нового поколения для цифрового захвата, записи и потоковой передачи видео, которые обеспечивают качество намного выше, чем традиционные аналоговые видеосистемы и магнитные ленты, и значительно расширяют возможности военных, правоохранительных органов и органов безопасности при анализе данных видеоматериалов.

Одна из актуальных проблем анализа видеоматериалов связана с тем, что в настоящий момент большинство камер наблюдения записывают видео круглосуточно. Соответственно, у организаций, которые осуществляют видеонаблюдение, катастрофически не хватает персонала для просмотра и анализа материалов в реальном времени и определения необходимых действий. Кроме того, при расследовании происшествий большинство видеозаписей успевают просматривать только после того, как произошел инцидент. Причем на поиск зацепок с видео, сделанного с нескольких камер, может уйти несколько суток работы аналитиков!

Программное обеспечение Panoptes от IntuVision использует возможности графических процессоров NVIDIA^® Tesla^® для ускорения анализа видеоматериалов. Это приложение включает в себя интеллектуальную систему анализа видео, которая способна определять подозрительные предметы, пропавшие/украденные объекты и вход на запрещенную территорию с высокой степенью точности, часто выявляя такие детали, которые человеческий глаз обычно упускает.

Благодаря аппаратной поддержке графических процессоров NVIDIA, ПО Panoptes может анализировать большие объемы записанных видеоданных с нескольких источников одновременно, что совершенно не по силам традиционным системам на базе CPU.

Система на базе двух CPU уровня Hi-End способна проанализировать одну HD видеозапись (1080p) с частотой в 15 кадров в секунду. Всего один GPU Tesla ускорит работу ПО Panoptes в 12 раз. С такой производительностью 24-часовое HD видео можно проанализировать всего за 1 час, что ускорит время сбора значимой информации в 12 раз.

Благодаря GPU-ускорению, ПО Panoptes позволяет военным и правоохранительным органам быстрее идентифицировать угрозы безопасности с высокой степенью точности.

Недавно ПО Panoptes было использовано для анализа материала с 29 видеокамер в центре крупного города после одного происшествия. Благодаря ускорителям NVIDIA, видео было проанализировано и проиндексировано в 3-5 раз быстрее, чем на сравнимой системе на базе CPU, что значительно сократило общее время анализа.

«Ускорение анализа материалов с камер видеонаблюдения имеет множество применений — и в области криминалистики, и в бизнес-аналитике, — говорит доктор Сэдай Джулер (Sadiye Guler), президент IntuVision. — GPU-ускорение помогает аналитикам выудить больше информации из видео за более короткий промежуток времени, значительно сокращая время анализа ключевой информации при расследовании происшествий или при сборе актуальных данных в целях безопасности или маркетинга».