NVIDIA DGX SATURNV - самый экономичный суперкомпьютер в мире. С большим отрывом от остальных

Суперкомпьютер SATURNV на базе графических процессоров Tesla P100 обеспечивает 9.46 гигафлопс/Ватт, что на 42% лучше, чем у самой эффективной машины июньского рейтинга с результатом в 6.67 гигафлопс на Ватт. По сравнению с суперкомпьютером аналогичной производительности Camphore 2 на базе Xeon Phi Knights Landing, SATURNV в 2.3 раза более энергоэффективный.

Благодаря возможности параллельных вычислений, графические процессоры уже давно используются в самых быстрых суперкомпьютерах мира. Именно GPU оказали ключевое влияние на взрывное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ), которые позволяют создавать машины, воспринимающие мир так же, как мы, понимающие наш язык и способные к самообучению иногда даже лучше, чем человек (см. «Ускорение AI с помощью GPU: новая модель вычислений»).

Создание GPU с помощью GPU

Суперкомпьютер с искусственным интеллектом SATURNV, сконструированный командой инженеров NVIDIA на базе 124 систем DGX-1 и представленный в апреле этого года, помогает нам создавать программное обеспечение для автономного вождения, которое является ключевым компонентом нашей платформы автономного вождения NVIDIA DRIVE PX 2.

Мы также учим нейросети разбираться в дизайне чипсетов и интеграциях большого объема и сложности, чтобы инженеры могли работать быстрее и эффективнее. И да: мы используем GPU для создания новых GPU.

Самое главное: мощь SATURNV даст нам возможность быстро создавать и обучать новые нейросети.

DGX-1: объединяя ИИ и супервычисления

DGX-1 – это решение, которое включает приложения для глубокого обучения, инструменты разработки и восемь графических процессоров Tesla P100 на базе новой архитектуры Pascal, вычислительная мощь которых сравнима с 250 серверами на базе архитектуры x86.

Систему DGX-1 уже используют многие команды инженеров, работающих над применением искусственного интеллекта в широком спектре областей. Среди них:

• Гигант в области программного обеспечения, компания SAP использует суперкомпьютеры DGX-1 AI для создания систем машинного обучения для своих 320 000 клиентов.
• Исследователи из Open AI, Стэнфордского и Нью-Йоркского университетов применяют DGX-1 для решения задач.
• Стартап BenevolentAI использует DGX-1 для ускорения процесса создания новых, более эффективных и безопасных лекарств.