BMW, автомобили, роботы и NVIDIA

Записи полного выступления можно найти здесь, автомобильные анонсы суммированы в этом видео. Ключевые анонсы представлены ниже.

BMW выбирает NVIDIA для обновления системы логистики своих заводов

BMW Group выбрала новую платформу создания роботов NVIDIA Isaac™ для модернизации своих автомобильных заводов и создания логистических роботов, которые будут использовать передовые технологии ИИ-вычислений и визуализации от NVIDIA.

«Использование Группой компаний BMW платформы создания роботов NVIDIA Isaac для модернизации заводов является революционным шагом, — говорит Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA. — BMW Group находится в авангарде производителей, стремящихся перейти к автоматизированному производству. Новый уровень автоматизации и гибкости становится возможным с помощью передовых ИИ-технологий и умных роботов».

«BMW во главу угла ставит индивидуальность — наличие широкого спектра возможностей в широкой линейке автомобилей для широкого круга потребителей, — говорит Юрген Мейдл (Jürgen Maidl), старший вице-президент по логистике в BMW Group. — Производство качественных, кастомизированных автомобилей в большем объеме на одной производственной линии требует передовых вычислительных решений. Наше сотрудничество с NVIDIA позволяет нам формировать будущее логистики уже сегодня и, как следствие, радовать наших покупателей во всем мире».

В рамках сотрудничества компаний используются мощности суперкомпьютеров для ИИ NVIDIA DGX™ и технология Isaac для обучения и тестирования роботов; графические процессоры с поддержкой трассировки лучей NVIDIA Quadro® для рендеринга синтетических запчастей для улучшения обучения; а также новая линейка ИИ-роботов, построенных на SDK Isaac, управляемых высокопроизводительными edge системами NVIDIA Jetson™ и EGX™.

На заводы BMW Group поставляются миллионы деталей от более чем 4500 поставщиков, включая 230 000 уникальных артикулов, и объемы продолжают расти: продажи автомобилей BMW Group за последнее десятилетие удвоились и составляют 2.5 млн единиц. В среднем, автомобили BMW Group имеют порядка 100 опций для выбора, поэтому 99% заказов отличаются друг от друга. Это создает огромные трудности для логистических систем заводов.

Оптимизировать логистику помогают автономные логистические ИИ-роботы, которые участвуют в сборке автомобилей с высокой степенью кастомизации на тех же производственных линиях.

BMW Group планирует применить платформу NVIDIA Isaac для разработки пяти типов ИИ-роботов для улучшения логистики на базе различных edge компьютеров NVIDIA Jetson AGX Xavier™ и EGX. К ним относятся и навигационные роботы для автономной перевозки материалов, и манипуляторы для выборки и сортировки деталей.

Разработанные на NVIDIA Isaac SDK роботы будут управляться глубокими нейросетями, отвечающими за восприятие, сегментацию и оценку позиции человека для распознавания окружающей среди и объектов и автономной навигации и перемещения объектов. Эти роботы обучены как на реальных, так и на синтетических наборах данных с помощью графических процессоров NVIDIA для рендеринга запчастей методом трассировки лучей в различных условиях освещения и помех для дополнения реальных данных.

Далее реальные и синтетические данные используются для обучения нейросетей на системах NVIDIA DGX. Затем роботы проходят тесты на навигацию и манипуляцию в симуляторах NVIDIA Isaac на базе платформы NVIDIA Omniverse, где специалисты BMW Group из разных регионов могут работать совместно в единой виртуальной среде.

Платформа NVIDIA DRIVE AGX стала мощнее

Новые GPU на базе архитектуры NVIDIA Ampere и будущие SoC Orin увеличат производительность систем DRIVE до 6 раз и энергоэффективность (производительность на ватт) до 4 раз по сравнению с предыдущим поколением.

Отвечая на многочисленные просьбы партнеров, NVIDIA представила новое решение начального уровня ADAS с энергопотреблением всего 5 Вт. Теперь в рамках единой программируемой архитектуры клиенты могут легко масштабировать решения от 5-го уровня автономности (роботакси, производительность платформы – 2000 TOPS (триллионов операций в секунду) до начального уровня ADAS (производительность – 10 TOPS).

Теперь NVIDIA предлагает рынку полную линейку решений для реализации функционала автоматического и автономного вождения на базе ИИ в любом автомобиле. Поскольку платформа является программно определяемой и, соответственно, обновляемой, со временем автомобили будут становится всё умнее (блог).

Тестирование автомобилей во время коронавирусной пандемии