Прогнозы будущего САПР вряд ли можно признать научными

Начало года ещё не закончилось, поэтому наряду с подведением статистических итогов 2018 года не затухает тема прогнозов на 2019 год. Далее кратко реферирую статью «Predicting the Future of Engineering Technologies Isn’t Exactly a Science», которая в оригинале представляет собой некоторую дискуссию по поводу приводимых в статье следующих восьми прогнозов. (Более полный перевод упомянутой статьи см. здесь.)

1. Темпы отраслевых поглощений и консолидаций сохранятся

   Поглощения и консолидации – естественные и базовые процессы рынка, поэтому они фактически не зависят от состояния глобальной экономики, её возможных кризисов и наличия свободных денег. Кстати, сегодня свободных денег на рынке много.

2. Рост продаж софтвера в области AEC/BIM превысит рост продаж в машиностроении

   Как бурный рост собственно строительства, так и бум в области пропаганды и внедрения BIM уже привели к тому, что рост продаж ПО в области машиностроения не конкурирует с ростом продаж ПО в строительной сфере.

3. «Цифровая трансформация» станет главным маркетинговым лозунгом

   По сути, цифровая трансформация – лишь относительно новый термин, обозначающий давно идущие и развивающиеся процессы. Однако маркетологов можно понять: без появления новых терминов и лозунгов трудно поддерживать и привлекать внимание пользователей – особенно в конкурентной обстановке.

4. Следующей «новинкой» станет SPDM – процесс симуляции в сочетании с управлением данными

   Роль средств CAE никогда не принижалась, но характерная математическая основа всегда придавала этому ПО существенный оттенок элитарности и дополнительности по отношению к основным процессам. Теперь речь идёт о более тесной интеграции, демократизации использования средств и данных CAE.

5. Разработка и поглощение новых инженерных компонентов будет и дальше вполне востребована рынком

   Пока эта востребованность в значительной степени связана с маркетингом (см. также 3). Крупные вендоры обязаны демонстрировать наличие у них трендовых компонентов: хорошие примеры – generative design и IoT. В ряде случаев такие компоненты лишь выгодно оттеняют маркетируемую линейку предложений вендора, но иногда существенно интегрируются с его основным софтвером. Во всех случаях реальный эффект от поглощений таких компонентов оценить трудно. Однако в будущем они вполне могут стать решающим фактором реального роста доходов и лидерства.

6. Облачные сервисные инженерные приложения продолжат распространяться, однако…

   Решение проблем доступа, надёжности и безопасности не кажется очевидным. Внедрение SaaS, несомненно, не остановится, однако утверждается, что в последние несколько лет восторги относительно облачности существенно снизились.

7. Вопросы инженерной безопасности будут и впредь находиться в фокусе проблем внедрения

   Есть мнение, что безопасность (прежде всего, в связи с облачностью) будет обеспечена на основе блокчейна. С другой стороны, замечено, что блокчейн изначально не предназначался для хранения инженерных данных.

8. Искусственный интеллект (ИИ) начинает получать признание

   Приходится смириться с научно-неконструктивной, но прагматичной трактовкой ИИ: если в некоей нетривиальной сфере задачи, ранее решавшиеся людьми, теперь решаются (почти) без них, значит эти задачи теперь решает ИИ. Приняв такую трактовку, признаем, что вычислительные средства и алгоритмы, возникшие в последние несколько лет, постепенно реализуют эффективное машинное (само)обучение и позволяют прагматично использовать его в реальной сфере. Также отмечается, что ИИ поможет реализации потенциала генеративного дизайна.