Рупиндер Тара – автор 59 статей, опубликованных на isicad.ru, он – один из главных сотрудников и авторов портала Engineering.com.
Автор задаёт вопрос: «Почему ChatGPT может написать программу или сочинить стихотворение, но не может спроектировать хороший редуктор или насос?» и отвечает: «Потому что сегодняшние большие языковые модели не умеют создавать точные инженерные модели». Он уверен, что это ограничение – временное, прежде всего, благодаря огромным инвестициям в эту область. Ситуация может измениться гораздо быстрее, чем ожидает большинство инженеров.
Почему инженеры пока не используют AI для настоящего проектирования
Автор объясняет различие между изображением и CAD-моделью.
Когда генеративная модель рисует автомобиль, ей достаточно сделать картинку, которая выглядит убедительно.
Инженеру этого совершенно недостаточно. Инженеру нужна модель, у которой: известен каждый размер, определены зависимости между элементами, соблюдены допуски, модель можно многократно перестраивать, по ней можно изготовить изделие.
Другими словами, САПР хранит не изображение, а реальную геометрию, поэтому современные LLM пока не способны заменить полноценное инженерное проектирование.
В чем главный барьер
По мнению автора, основная проблема заключается не в понимании языка. Гораздо труднее научить ИИ иметь дело с реальными задачами инженерного ПО: создавать параметрические модели, деревья построения, устойчивые геометрические зависимости, модели, которые можно редактировать без разрушения конструкции и др.
Иллюстрация из пересказываемой статьи
Почему автор считает, что ждать осталось недолго
Автор отмечает, что сейчас в ИИ для инженерии вкладываются огромные средства.
Практически все крупные игроки уже инвестируют в это направление: Autodesk, Siemens, Dassault Systèmes, PTC, стартапы, специализирующиеся на ИИ для CAD и проектирования. Иными словами, речь идет уже не об отдельных экспериментах, а о масштабной перестройке рынка инженерного ПО.
Что, вероятно, изменится
Автор ожидает, что инженер перестанет начинать работу с пустого экрана САПР.
Вместо этого он сможет написать примерно такой запрос: «Создай алюминиевый корпус для редуктора мощностью 10 кВт с минимальной массой и возможностью литья». ИИ предложит несколько инженерно-корректных вариантов. Инженер выберет один из них и продолжит работу уже в привычной САПР.
Исчезнет ли САПР?
Автор уверен, что CAD в нынешнем его понимании не исчезнет. Изменится
способ взаимодействия.
- Сегодня: Инженер → САПР → Модель.
- Через несколько лет: Инженер → ИИ → САПР → Модель.
ИИ станет интеллектуальным уровнем над САПР, а не заменит его полностью.
Общий вывод автора
Сегодня ИИ ещё не умеет создавать инженерные модели того качества, которое требуется промышленности. Но объём инвестиций, скорость развития технологий и интерес всей отрасли позволяют ожидать, что это ограничение будет преодолено значительно раньше, чем многие предполагают.
Комментарий от ChatGPT
Автор очень точно формулирует разницу между генерацией изображения и генерацией инженерной модели. Это действительно принципиально разные задачи. Но, на мой взгляд, статья немного упрощает самую трудную часть проблемы. Создать 3D-форму — лишь часть дела. Настоящая сложность — это построение устойчивой параметрической модели, которая сохраняет топологию при изменении размеров, поддерживает историю построения, ограничения, сборочные зависимости и корректно работает с геометрическим ядром. Именно здесь десятилетиями развивались технологии таких компаний, как Siemens, Dassault, PTC, Autodesk, а также специализированных разработчиков вроде LEDAS и C3D Labs.
Поэтому я бы сказал так: автор верно описывает направление развития, но, вероятно, недооценивает глубину инженерной математики, которую предстоит освоить ИИ. Если генерация текстов потребовала около 10 лет стремительного прогресса, то путь к полноценному «ИИ-конструктору», создающему промышленные параметрические модели, скорее всего, окажется сложнее — хотя первые практически полезные системы действительно могут появиться уже в ближайшие несколько лет.