Цифровизация по PTC-шному: проплываем между островами данных к интеллектуализации жизненного цикла продукта

Часть 1. Фабрика будущего

PTC всегда изобретает любопытные слоганы и интерпретации своего названия. Помните прошлогоднее «IoT — это PLM»? А вот штучка этого года: PTC расшифровывается как Prepare To Change (Готовьтесь Меняться):

Мой вывод-1. PTC перестраивается весьма интересным образом. То, что казалось уходом от традиционных PLM-продуктов (Creo и Windchill) в сторону IoT, сегодня выглядит как расширение традиционной ниши PTC соединёнными в сеть физическими объектами в сочетании с производственными парадигмами. Я улавливаю сбалансированное представление всего спектра решений, включая проектирование, конструирование, моделирование, технологические аспекты производства и сбор данных с физических устройств. Многие аналитики полагают, что PTC идёт по пути преобразования в промышленную платформу. Сделано далеко не всё, но мы наблюдаем весьма интересный прогресс.

Часть 2. PTC знает, как проплыть между островами данных

По мере того как происходят изменения в производстве, вендоры PLM проходят по пути изменений, затрагивающих управление информацией, а также взаимодействия в процессе разработки, производства, сопровождения и т.д.

Одно из изменений — обращение PLM-вендоров к созданию промышленных платформ для инноваций. (см. мою заметку). Обратите внимание на интересный комментарий Джима Хеппельманна.

Пример сбора данных и использования их для аналитики я встретил на выставке LiveWorx. Kalypso — это компания, занимающаяся консалтингом и сервисом в области производства одежды на основе интеллектуальной составляющей жизненного цикла продукта (PLI, Product Lifecycle Intelligence). Их решения связаны с использованием аналитических возможностей ThingWorx, позволяя собирать данные из самых разных источников: PLM, ERP, контроллеров оборудования и т.д.

Взгляните на информацию от Kalypso, в ней я выделяю следующий фрагмент:

«Сегодня компании фактически плывут и тонут в данных. PLI предоставляет структурированный подход к извлечению из PLM и других источников данных основы для принятия более обоснованных решений по разработке продукта, — говорит Джордан Рейнолдс, старший менеджер Kalypso. — PLI позволяет руководителям описывать и диагностировать проблемы, а подлинные преимущества этого подхода заключаются в возможностях предвидеть влияние решений по разработке продукта на ключевые параметры эффективности бизнеса, а также предписывать действия по преодолению проблем.

Методы PLI основаны на развитых технологиях машинного обучения, обеспечиваемых решениями PTC ThingWorx® Analytics и платформой Navigate. PLI способно предоставить информацию такого типа, как потребность рынка, стоимость, качество. соответствие юридическим нормативам, промышленная реализуемость, эффективность цепочки поставок и другое.

Следующий слайд даёт некоторое представление о том, как это работает.