3D система машинного обучения от ЛЕДАС и AWV достигла 95% успеха

AWV Informatik, разработчик облачных решений САПР, и ЛЕДАС, поставщик R&D услуг в области инженерного программного обеспечения и разработчик высокотехнологичных компонентов CAD/PLM, сегодня представили результаты совместного проекта, посвященного машинному обучению (ML) на 3D данных.

Разработанная система выдала 95% правильных ответов для задачи классификации обрабатывающих инструментов. В качестве тестовой базы был взят каталог GTC (Generic Tool Catalog), включающий более 50 000 моделей, использующихся в инструментальной промышленности. Формат GTC — это дополнение к ISO 13399, регламентирующее модель обмена данными, которую должны использовать производители режущего инструмента и разработчики приложений.

Цель проекта 3D ML

Цель проекта 3D ML состоит в том, чтобы выполнять автоматическую классификацию 3D-моделей режущих, фрезерных, сверлильных и других обрабатывающих инструментов в соответствии с типами, определенными в GTC. AWV и ЛЕДАС выбрали подход глубокого обучения, использующий карты глубины, построенные по шести основным координатным направлениям.

Результатом разработки стала система, объединяющая предварительно обученные современные свёрточные нейронные сети, которые были специально настроены для работы с картами глубины обрабатывающих инструментов и сопутствующих деталей. Для создания начальных 3D изображений из моделей, представленных в формате STEP, использовались OpenGL и трехмерное геометрическое ядро. Для работы с многоуровневыми нейронными сетями были разработаны скрипты на Python с использованием фреймворков Tensorflow и Keras.

«Мы решили использовать для обучения карты глубины по шести координатным направлениям, поскольку в большинстве случаев этого количества данных должно быть достаточно для приложений, используемых в инструментальной промышленности, — сказал Алексей Ершов, генеральный директор ЛЕДАС. — С точки зрения контроля размера данных, такие карты глубины намного меньше по объему, чем воксели или 3D-изображения, поэтому при работе с ними не возникает избыточного разрастания нейронных сетей, что позволяет достичь высокой производительности».

AWV и LEDAS считают, что многие поставщики инструментов и их клиенты получат значительное преимущество при использовании новой 3D ML системы. Полностью автоматическая классификация инструментов будет все более востребована пользователями, работающими с решениями для управления данными.

Сотрудничество AWV и ЛЕДАС

Сотрудничество AWV и ЛЕДАС началось в 2007 году, когда AWV лицензировала разработанный ЛЕДАСом геометрический решатель LGS. Затем компании заключили долгосрочный контракт на разработку программного обеспечения, который изначально был посвящен созданию ClassCAD, флагманского продукта AWV. Список успешно реализованных совместных проектов включает тесселяцию на базе графического процессора, веб-скетчер и новую платформу для быстрой разработки 3D веб-решений.

О компании AWV Informatik

AWV Informatik AG — инновационная компания, специализирующаяся на исследованиях и разработке облачного программного обеспечения САПР. Ее основным продуктом является ClassCAD, интегрированная среда для приложений САПР. AWV была основана в 2000 году как дочернее предприятие Технологического университета Букс в Швейцарии. Для получения дополнительной информации посетите buerli.io и awv-informatik.ch.

О компании ЛЕДАС

ЛЕДАС — поставщик R&D услуг для глобального рынка инженерного программного обеспечения. Команда высококвалифицированных математиков и программистов более двадцати лет занимается выполнением чрезвычайно амбициозных проектов, связанных с решениями в области CAD, CAM, BIM, 3D Web, и цифровой медицины. ЛЕДАС успешно реализовал проекты по разработке программного обеспечения для Dassault Systѐmes, Cimatron, JETCAM и других компаний. Для получения дополнительной информации посетите www.ledas.com.