Особенности и преимущества применения промышленного интернета вещей (IIoT) в России

На данный момент в мире промышленный Интернет вещей является неотъемлемой частью любого производства. Нельзя представить себе ни один завод, ни один цех, ни одну линию, даже самую маленькую, где не применяются технологии промышленного Интернета вещей (далее IIoT).

Благодаря IIoT можно регулировать количество выпускаемой продукции, проводить планово-предупредительные работы, поощрять или депремировать сотрудников и повышать эффективность работы.

Основой IIoT считаются 4 основных вещи:

1. Улучшенная и интеллектуальная связь между устройствами или машинами
2. Повышенная эффективность
3. Экономия затрат и времени
4. Повышенная промышленная безопасность

В России широкое применение IIoT зародилось еще в советское время и с течением лет трансформировалось в привычный нам вид к середине 10-х – началу 20-х годов.

Этому поспособствовало множество различных факторов, но основным можно считать стремительную скорость развития технологий передачи данных и автоматизации переделов производства.

Переход предприятия к полному контролю на каждом этапе способствует не только повышению качества продукции и уменьшению издержек, но и к полной картине на всех этапах производства, что позволяет как будто сверху, от третьего лица, контролировать процесс и быть готовым к любым сложностям и непредвиденным обстоятельствам.

Когда западные компании запускали бизнес в России, они понимали, что их опыт поможет конкурировать на территории нашей страны с заводами из той же отрасли, отчего и зарождалась конкуренция, которая была абсолютно оправдана затратами на автоматизацию и подготовку производства с целью увеличения качества, количества и стоимости своей продукции.

Все решения, предлагаемые компанией WINNUM, основываются и работают на принципах IIoT:

1. Высокая скорость внедрения продукта
2. Получение данных без вмешательств человека
3. Полный контроль за любым типом оборудования
4. Автономная работа и автоматическая выгрузка данных
5. Использование ИИ (искусственного интеллекта) и технологий машинного обучения

В основе подобных систем всегда лежит базисный принцип — хранение данных. В любых решениях WINNUM используется хранилище больших данных, или BIG DATA, где хранятся «сырые», не агрегированные данные, позволяющие в любой момент времени получить объективную информацию и на их основе сформировать любую аналитику за любой период.

Благодаря различным инструментам, используемым в системе, мы можем с уверенностью заявлять об объективности данных, на основании которых любой пользователь WINNUM в состоянии решать поставленные перед ним задачи.

Хотелось бы отметить, что мы не стоим на месте и регулярно совершенствуем свои решения и инструменты, реализуемые в них. Благодаря выстроенной годами архитектуре можно создавать удобные всем виджеты и полностью кастомизировать систему под себя без вреда для других пользователей.

Современные системы мониторинга стали уже больше, чем просто линейка с цифрами. С каждым днём разработчики улучшают процесс сбора и хранения данных. Не забывают и о пользователях и добавляют различные интересные вещи, привычные нашему глазу.

В заключение основным тезисом хотелось бы отметить, что без человека система в состоянии работать и собирать данные годами, но если человек не будет взаимодействовать с ней и доверять ей, то эффективность производства останется на прежнем уровне.