Оцифрованное качество: система контроля BIM модели

Содержание

1. Управление рисками проекта: методика СибТехПроекта
2. Актуальность контроля качества модели

Параметры качества модели: Скорость и Коллизии
Качество модели как фактор риска
Системный подход к контролю качества

3. Семь шагов к качеству модели в СибТехПроекте

Шаг 1. Определение параметров качества модели
Шаг 2. Классификация: определение точек контроля
Шаг 3. Выбор инструментов контроля
Шаг 4. Разработка системы оценок и рейтинг рисков
Шаг 5. Система мониторинга и сбора данных
Шаг 6. Единый отчет по проверке
Шаг 7. Работа над ошибками и контроль выполнения

4. Отчет по качеству модели: прозрачность и оперативность в управлении
5. Ресурсы для внедрения системы качества
6. Система качества модели: что изменилось

1. Управление рисками проекта: методика СибТехПроекта

В компании СибТехПроект разработана методика управления рисками проекта, которая основана на четырех аспектах управления проектом (по PMBOK v5*): Сроки, Стоимость, Содержание и Качество. Мы выбрали эти четыре аспекта, потому что они позволяют контролировать ключевой параметр — Сроки проекта. Если контролируешь Сроки — значит, контролируешь Стоимость и Ресурсы проекта. Сроки напрямую влияют на Стоимость проекта (и его финансовую успешность), при этом управление Сроками возможно через управление Качеством и Содержанием.

* В PMBOK v5 выделяются следующие сущности управления проектом: Содержание, Качество, Ресурсы, Сроки, Стоимость, Коммуникации, Стороны, Закупки, Риски.

Для каждого параметра существует определенный набор проверок, которые проводятся каждую неделю для каждого проекта. В проверках применяются отчеты и инструменты ПО Инициатор и другие сервисы, которые помогают прогнозировать и выявлять риски, связанные с каждым из параметров управления проектом, и устранять их.

Система контроля рисков, внедренная в компании, показала хорошие результаты. Она помогает нам видеть возможные проблемы на ранних стадиях и принимать точные управленческие решения, чтобы избежать превышения сроков, увеличения трудозатрат и снижения рентабельности. Мы говорим о риске на языке цифр, поэтому можем управлять рисками гораздо лучше. Так, рост трудозатрат в ходе выполнения проекта не превышает допустимые 10%, что повысило рентабельность проектов. Внедрение системы контроля рисков также повысило культуру производства, улучшило дисциплину труда, связность отделов, взаимодействие команд и повысило прозрачность и оперативность в проектах.

Один из блоков методики управления рисками — «Качество», основанный на контроле параметров, таких как производительность, координация и коллизии, и проверке соответствия внутренним стандартам производительности.

2. Актуальность контроля качества модели

Параметры качества модели: Скорость и Коллизии

Вопрос качества модели появился одновременно с самой моделью и решить его пытаются самыми разными способами. Рекомендации от производителей ПО, встроенные инструменты, множество программ для проверки по самым разным параметрам, собственные разработки — и тем не менее вопрос до сих пор актуален, и каждая компания решает его, исходя из своих требований к качеству.

Качество модели — это гораздо более сложное понятие, чем просто соответствие ее цифровым требованиям заказчика. Для того чтобы получить модель, которая удовлетворит заказчика и будет выполнена в срок, качество модели должно контролироваться на протяжении всего процесса ее создания. Одним из основных параметров качества модели является скорость ее работы и отсутствие коллизий. Для достижения оптимального качества модели необходимо использовать различные подходы к работе с этими параметрами и использовать соответствующие инструменты для их проверки.

Качество модели как фактор риска

Качество модели является одним из важных компонентов в системе контроля рисков компании СибТехПроект, поскольку напрямую влияет на сроки проекта. Риск превышения сроков проекта связан, прежде всего, с быстродействием модели и коллизиями.

Контроль качества модели — один из механизмов управления рисками проекта в целом.

Системный подход к контролю качества

Контроль качества модели — не самоцель, а средство достижения общего результата — выполнения проекта в срок с максимальной прибылью. Именно с точки зрения этого подхода мы стали разрабатывать систему контроля качества модели.

Сергей Макаров, директор по технологии компании СибТехПроект: «При регулярном контроле исключается ситуация, когда итоговая проверка выявляет серьезные отклонения, исправление которых займет не один день. Системная работа по выявлению ошибок исключает эффект “снежного кома” и не дает накапливаться проблемам, доводя модель до критического состояния».

Задачи системы контроля качества модели в СибТехПроекте:

1. Избежать потерь времени при работе модели (минимизировать время ожидания и технические паузы).
2. Избежать потерь времени при сбоях в работе модели (потери данных при синхронизации и т. п.).
3. Сократить ошибки при работе с моделью (использование неактуальных рабочих наборов, и т. д.).
4. Исключить коллизии.
5. Исключить ошибки в исполнении модели (несоответствие требованиям заказчика (ТЗ), BEP).

Решая эти задачи, мы сформулировали основные принципы системы контроля качества модели (см. таблицу 1).

Таблица 1. Принципы системы
контроля качества модели в СибТехПроекте

Основной задачей при создании единой системы контроля качества модели в СибТехПроекте стало создание системы измеряемых (и, следовательно, контролируемых) параметров качества и алгоритма проверок — мы оцифровали понятие «качество». Это позволило, во-первых, сформировать единое представление о качестве и избежать субъективных, зачастую различающихся оценок. Во-вторых, цифровое измерение качества позволило эффективно использовать сервисы проверок и максимально автоматизировать контроль.

3. Семь шагов к качеству модели в СибТехПроекте

Шаг 1. Определение параметров качества модели

Мы проанализировали информацию о проблемах в работе модели и в организации работы с моделью и на ее основе обозначили основные параметры контроля качества.

1. Производительность (Скорость) работы

   Медленная работа модели может критически влиять на соблюдение договорных сроков проекта. Когда мы серьезно занялись созданием системы управления рисками по срокам, то выяснили, что некорректная работа модели стоит компании существенных потерь рабочего времени. Например, во время аудита мы выявили случаи синхронизации в течение 30 минут, использования некорректных рабочих наборов, перегруженность модели лишними элементами.

2. Координация

   Координация позволяет обеспечить успешную взаимосвязь между отделами и общим проектом. В процессе проверки координации необходимо убедиться в правильном расположении внешних ссылок в нужных рабочих наборах, точном размещении элементов в нужных рабочих наборах, а также наличии или отсутствии DWG файлов.

   Для обеспечения успешной координации необходимо решить ряд проблем, связанных с передачей информации между отделами, а также с корректной работой всех файлов в общей модели.

3. Коллизии

   Эффект «снежного кома» проблем прекрасно знаком каждому проектировщику. Тот случай, когда исправить коллизию можно было за 10 минут, но она либо не была вовремя обнаружена, либо про нее забыли, — и в итоге вся команда исправляет последствия в течение недели. Во время аудита выяснилось, что с коллизиями каждый работает в меру своей сознательности, отсутствие единой системы поиска и контроля исправления ошибок приводит к тому, что значительная часть коллизий выявляется только во время финальной проверки.

4. Требования моделирования и информационного наполнения в соответствии с BEP

   Разнообразие способов моделирования в Revit позволяет выполнить одну работу разными способами. Отличия небольшие, но это осложняет дальнейшую работу с моделью и выполнение расчетов. Единый стандарт моделирования может существенно облегчить жизнь, но проверки по этому параметру очень трудоемкие. Мы работаем над тем, чтобы упростить их, а пока отказались от регулярных проверок, выполняя их по запросу заказчика.

Шаг 2. Классификация: определение точек контроля

Выявив проблемы, тормозящие работу модели и приводящие к ошибкам, нужно было понять, какие из них являются критически значимыми, и создать механизм контроля. Для этого мы определили ключевые параметры, характеризующие проблему.

Сергей Макаров, директор по технологии компании СибТехПроект: «Главная задача, которая стояла перед нами, — сформировать у проектировщиков привычку самостоятельно искать ошибки и регулярно проверять свою работу, дать им критерии “хорошей модели” и научить их обращать внимание на то, что не соответствует этим критериям».

Производительность (Скорость) работы

При оценке производительности мы выделили три критерия, влияющих на скорость, и установили нормативные значения, по которым определяется качество (подробнее см. таблицу 2).

Критерии оценки по параметру Производительность:

• размер файла в Мб,
• скорость открытия,
• скорость синхронизации.

Коллизии

В рамках проекта выполняются определенные этапы работ, и необходимо исправлять коллизии до перехода на следующий этап. Для этого важно определить границы достаточного — будем ли мы искать и исправлять абсолютно все коллизии или же сосредоточимся на самых важных. Требования к коллизиям определяются цифровыми требованиями заказчика или культурой качества проектных решений проектировщика. Если у заказчика нет определенных требований, разумно установить единый стандарт компании.

Критерий оценки по параметру Коллизии:

• Допустимое количество коллизий

  В СибТехПроекте принято следующее правило: при оценке коллизий критическим считается наличие более 50 коллизий в проекте после проверки BIM-специалиста.

Координация

Степень скоординированности модели оценивается на основании протоколов проверки Revit Model Checker (проверяется сводная модель по АР, КР, ОВВК, ЕСА).

Критерий оценки по параметру Координация:

• Процент пройденных проверок в Revit Model Checker

  При 80% пройденных проверок риска по этому параметру нет. В том случае, если хотя бы у одной модели процент пройденных проверок ниже 80, — проект маркируется как имеющий риск по координации.

Шаг 3. Выбор инструментов контроля

Выбор инструментов контроля — задача сложная, но решаемая. Мы четко определили свои требования — инструмент должен быть быстрым, удобным и выявлять максимальное количество ошибок при минимальных затратах времени сотрудников. Исходя из них выбрали сервисы, набор которых постоянно совершенствуется, — мы следим за новинками и выбираем то, что максимально решает наши задачи.

Рис. 1. Основные инструменты контроля качества модели, применяемые в СибТехПроекте

Например, при анализе работы с коллизиями мы обнаружили, что существующие встроенные инструменты Revit занимают у проектировщика слишком много времени на поиск элемента, который нужно исправить. Мы разработали свою систему с применением сервисов Navisworks и BIM Track, которая позволила, во-первых, сократить трудозатраты проектировщика на работу с коллизиями, а во-вторых, обеспечить контроль в масштабах каждого проекта и всей компании.

Шаг 4. Разработка системы оценок и рейтинг рисков

Для понимания того, насколько хорошо или плохо работает модель, установили допустимые значения в баллах или в относительном (%) выражении. Для каждого показателя есть нормированное (допустимое) значение и критическое значение.

Таблица 2. Оценка рисков по параметру
Производительность

При оценке рисков по данному параметру баллы рисков суммируются, и при значении больше 30 риск по производительности оценивается как высокий, при значении больше 20 — проект маркируется как требующий внимания по этому параметру. Более подробно о работе с DataLens в нашем вебинаре «Использование DataLens для облачной аналитики и визуализации данных», Часть 1 и Часть 2.

Рис. 2. Визуализация данных оценки рисков по параметрам Размер, Синхронизация, Скорость открытия, созданная в сервисе DataLens

При оценке рисков по параметру Координация учитывается суммарный показатель координации (см. Шаг 2), в отчет заносится наименьшее значение процента проверки файла.

Рис. 3. Фрагмент отчета по рискам. У моделей КР и АР процент пройденных проверок ниже 80, поэтому проект попадает в «зону риска» и требует немедленного вмешательства BIM-специалиста для устранения проблем. В сводной таблице оценки риска проект будет отмечен как имеющий риск по этому параметру («да» — риск есть, «нет» — риска нет)

Проект попадает в зону риска по параметру Коллизии при наличии более 50 коллизий (после проверки BIM-специалистом). В сводной таблице оценки риска проект, в котором более 50 коллизий, будет отмечен как имеющий риск по этому параметру («да» — риск есть, «нет» — риска нет).

Таблица 3. Оценка рисков по параметру Коллизии

Если хотя бы в одном из трех критериев (Производительность, Координация, Коллизии) есть превышение допустимых значений, проект маркируется как имеющий риск по качеству модели. Для таких проектов необходимы срочные решения.

Значения вносятся в общую таблицу оценки рисков проекта и формируют общую картину рисков проекта.

Рис. 4. Пример фрагмента сводной таблицы оценки риска проекта — оценка по критерию Качество модели

Система оценок контроля качества модели разработана на основании внутренних стандартов компании СибТехПроекта и не является универсальной или абсолютно объективной. Тем не менее, как пример, она может оказаться полезной для разработки аналогичных систем оценок.

Шаг 5. Система мониторинга и сбора данных

Данные собираются автоматически или при минимальных затратах времени. Выполняет работы BIM-координатор проекта, его трудозатраты на проверку модели на коллизии, их анализ и сортировку коллизий составляют около 4 часов. Трудозатраты на остальные проверки составляют не более 2 часов в неделю и не более 20 минут на проект.

Частота проверок устанавливается исходя из соображений рациональности. Возможны следующие варианты:

1. Периодические. Этот вариант более предпочтителен, поскольку не позволяет накапливаться ошибкам и формирует привычку, в хорошем смысле «рутинизирует» их исправление.
2. Поэтапные. Проверка также может быть связана с определенным этапом работы и выполняться за определенное время до сдачи заказчику этого этапа.
3. Установленные. Частоту проверок устанавливает заказчик

Возможен комбинированный вариант — часть проверок выполняется еженедельно, часть — по этапам, часть — по графику проверок заказчика. В любом случае проверки не должны занимать много времени.

Таблица 4. Оценка рисков по качеству модели:
направления, показатели, инструменты, периодичность

Шаг 6. Единый отчет по проверке

Все данные проверки и оценки сводятся в единый отчет. Отдельная страница отчета — информация о рисках. Такой отчет позволяет руководителю проекта и всем участникам проектной команды быстро понять масштаб проблемы и определить приоритеты при «работе над ошибками». Графики и диаграммы DataLens предоставляют более наглядную информацию о текущей ситуации и ее динамике.

Рис. 5. Динамика изменения показателей по проверке Координации и их зависимость от показателей проверки Производительности по файлам за период январь – апрель для АР

Отчет представляется на совещании с руководителями проектов, которые организуют работу по исправлению ошибок и устранению рисков.

Шаг 7. Работа над ошибками и контроль выполнения

Задача системы качества — сформулировать точные критерии качества, подобрать эффективные (быстрые, точные и удобные) инструменты контроля и определить периодичность проверок для системного выявления и исправления ошибок.

Сергей Макаров, директор по технологии компании СибТехПроект: «BIM-координатор проекта исправляет значительную часть выявленных проблем, а те ошибки, которые требуют участия проектировщиков, исправляются в течение недели после публикации отчета о рисках. Сравнивая данные, мы видим динамику работы над ошибками и контролируем сроки. При помощи ПО Инициатор нам удалось реализовать принцип личной ответственности — ведь мы знаем, кто выполнял задачу, в которой допущена ошибка. Абсолютно прозрачная и понятная система контроля мотивирует оперативно выявлять и исправлять ошибки».

4. Отчет по качеству модели: прозрачность и оперативность в управлении

Таблица 5. Применение отчета по качеству
в управлении проектом

Сергей Макаров, директор по технологии компании СибТехПроект: «Модель стала максимально прозрачна, в ней нет “белых пятен”, из которых может появиться проблема, которая станет катастрофой. Если модель работает плохо — мы можем сказать, почему она плохо работает, насколько (в баллах) она плохо работает и что нужно исправить. При этом мы выявляем все проблемы оперативно, не доводя модель до критического состояния. Мы постоянно поддерживаем нужный уровень эффективности модели, что обеспечивает стабильную работу проектных команд».

5. Ресурсы для внедрения системы качества

«Если вы хотите испечь пирог, но у вас нет муки, яиц и масла, то, скорее всего, у вас ничего не получится». Одного желания для разработки и внедрения системы качества модели будет недостаточно, нужны несколько условий, при которых эта система будет эффективно работать.

1. Лидер

   Лидер экспертного уровня, который берет на себя ответственность за разработку и контроль работы системы качества модели. Он определяет критерии оценки качества, устанавливает стандарты качества модели, выбирает сервисы для работы, контролирует выполнение мероприятий системы качества, отвечает за ее развитие.

2. Квалифицированная BIM-команда

   Для работы системы контроля качества модели нужно освоить работу с новыми сервисами, на освоение одного сервиса требуется около недели. В зависимости от количества новых сервисов, для BIM-специалиста уровня координатора проекта это задача максимум на 1-2 месяца.

3. Комплексный подход

   Для стабильной работы авралы и трудовые подвиги с ночевкой на работе — это редкое исключение из правил. Единая система контроля качества модели задает ритм работы, исключая критические ситуации. Контроль качества и сроков, снижение трудозатрат — общая работа на общий результат. Контроль качества модели — часть этой общей работы.

4. Мотивация команды

   Внедрение в СибТехПроекте эффективной системы оплаты труда (ЭСОТ), устанавливающей прямую связь личного дохода каждого сотрудника с сокращением трудозатрат проекта, стало серьезным мотивом для более тщательного контроля качества модели. Каждый проектировщик и ведущий проектировщик понимает, что дополнительные трудозатраты на исправление ошибок приведут к сокращению премиальной части зарплаты, поэтому разумнее предотвратить эти ошибки.

5. Обучение сотрудников

   Чтобы система работала, каждый сотрудник должен понимать — как она работает, как она помогает улучшить общий результат, какие выгоды получает лично он, и уметь пользоваться всеми необходимыми инструментами. Разъяснять и объяснять — такая же важная часть работы, как и подбор сервисов для контроля или разработка методологии проверок. Специалисты BIM-отдела обучают сотрудников пользоваться новыми сервисами, разрабатывают памятки и помогают разобраться с возникающими вопросами.

6. Система качества модели: что изменилось

За полгода полноценного функционирования системы контроля качества модели (в комплексе общей системы контроля рисков проекта) можно отметить следующие результаты:

1. Повысилась производительность модели (увеличились скорость открытия и скорость синхронизации, попутно были решены другие мелкие проблемы, тормозящие работу).
2. Поиск и исправление коллизий занимают гораздо меньше времени благодаря новым сервисам и четкой методике работы.

Сергей Макаров: «Основной результат внедрения системы контроля — четкие параметры, определяющие уровень модели. Понятие "хорошая модель" из абстрактного идеала превратилось в таблицы значений и инструменты контроля. Выраженные в цифрах параметры, характеризующие качество модели, стали понятны и доступны всем проектировщикам. Регулярные проверки поддерживают стабильный уровень модели во время выполнения проекта, исключая лавинообразный рост трудозатрат и критическое превышение сроков проекта».